康奈尔·科技（Cornell Tech）揭幕了Portobello，这是一种集成虚拟和混合现实的新驾驶模拟器。它旨在提高受控实验室设置和现实驾驶场景中的研究能力。
由Jacobs Technion-Cornell Institute的研究人员开发，由Portobello副教授Wendy Ju领导提出在计算系统人为因素（CHI）的ACM会议上，它因其创新方法而获得认可。
PORTOBELLO：一种新的驾驶模拟器，集成了虚拟和混合现实
Portobello允许包括驱动程序和乘客在内的用户使用混合现实的耳机将虚拟对象叠加到其现实世界周围环境中。
此功能可以使全面的用户研究，弥合实验室条件和实际驾驶环境之间的差距 - 研究团队称为“平台可移植性”的概念。
该项目建立在团队以前与XR-oom的工作基础上，XR-oom是一个XR驱动模拟器，面临挑战，可以准确地放置相对于物理对象的虚拟元素。
根据博士生Fanjun Bu的说法，Xr-oom在现实世界中努力精确地进行虚拟事件，例如在实际人行横道上模拟虚拟的人行横道。
Portobello旨在将虚拟对象映射到物理环境中以应对这些挑战。研究人员精心绘制研究区域，并根据现实世界特征在战略上定位虚拟元素。
这种方法可确保虚拟场景，就像停车标志附近的虚拟行人一样，与物理环境无缝地保持一致。 BU强调，Portobello促进了从受控的实验室环境到真实的道路条件的各种环境的一致研究条件。
参与者将实验室模拟视为视觉近似值，而跨道路模拟是作为功能近似的经历，从而引起了用户的更真实的响应。
“研究孪生”
该系统在各种环境中进行相同研究的能力增强了研究发现的实际相关性。这种称为“研究的双胞胎”的能力使研究人员可以观察不同的环境因素如何影响研究结果，从而为自动驾驶和人机相互作用研究至关重要。
根据JU的说法，Portobello在适应现实世界可变性方面的灵活性增强了研究成果的实际相关性。通过将一些环境变异性纳入研究，该系统确保发现更适合现实世界应用。
除了在学术研究中的应用外，Portobello还通过推进驱动模拟技术的能力来满足更广泛的行业需求。预计将虚拟和混合现实整合起来将增强研究方法的准确性，并支持自动驾驶汽车开发中的创新。
“我们相信，通过超越原始研究并允许从现实世界流血的某些变异性，研究结果将更适用于现实世界中，“ JU在一份声明中说。
