新研究利用AI的精度预测杀手波

根据Ksiazek的说法，海军和DIU两年前开始了这项研究。马里兰大学是据说使用人工智能（AI）来帮助水手提前发现杀手流氓海浪，这继续威胁人们和船只的生命。

Balakumar Balachandran和Thomas Breunung在他们的新研究中采用了人工智能技术的神经网络。研究人员对海岸线附近的浮动传感器（浮标）收集的大量数据培训了他们的神经网络。

该系列包括1400万次测量，每次持续30分钟，记录了从172个浮标分散在美国和太平洋群岛的海岸线。

对网络进行了精心训练，以区分普通的海浪和流氓波之前的海浪。它学会了识别信号的模式，这些模式信号是流氓波的即将到来。

研究人员使用同一浮标的第二组40,000海面高程观测来测试该工具的功能。

测试结果令人印象深刻。该方法准确地预测了提前一分钟的75％的流氓波和73％的不稳定波的发展，这证明了该工具的有效性。

此外，研究人员在两个不属于训练集的新浮标上使用了该技术。而且它仍然能够以极好的精度预测流氓波。这意味着该计划即使在新的海洋地区也可以预测它们。

几十年来，水手一直担心流氓波浪，通常是强烈的风暴波浪。海浪足够强，可以倒塌或破坏船。

NOAA将流氓波的定义为周围波浪的大小的两倍以上。这些波浪通常在开阔的海洋和海洋中看到。

对海洋的人工智能

这项研究是如何在整个大海中继续应用AI的最新示例。最近，美国海军正在寻找AI驱动的无人机自动地在一系列成功的测试证明它们在检测水下矿山方面的两倍之后，发现敌人威胁的速度是两倍。

这些地雷通常由于其隐形性而难以检测，对海军行动构成了重大威胁。在这种情况下，AI的使用有可能彻底改变水下矿山检测并显着提高海上安全性。

五角大楼国防创新部门的海军服务部负责人亚历克斯·坎贝尔（Alex Campbell）表示，该部门位于加利福尼亚，旨在将商业技术纳入武装部队，这项工作减少了一半在海底寻找水下炸弹所需的时间。

坎贝尔进一步指出，海军正在宣布其他制造合同，以扩大水下无人机的技术用途，并研究其检测敌方船只，飞机和其他威胁的潜力。

根据管理该项目并在Diu的AI Portfolio工作的美国海军陆战队专业的Nick Ksiazek表示，海军已经开始测试机器学习算法，这些算法使用声纳传感器来检测水下功能并导航海底。

根据Ksiazek的说法，海军和DIU两年前开始了这项研究。

帆船工作人员获得照片以检测敌对水道或商业海事区。据坎贝尔称，海军的船员规模减少了十个人，由于AI技术，这将减少到两天。

成功的AI模型通常需要快速重新培训才能适应新的设置。 Ksiasek认为，在沙质海底，岩石海底和垃圾覆盖的海床上确定物品之间需要单独的鉴定方法。他说，水下无人机已经部署，并参加了印度太平洋地区的演习。

此外，海军正在更快地升级其AI模型，以便尽管无人机的表面在水上，但它可以远程向无人机提供命令，而不必完全将其从水中删除。以前，这种模型的实施花费了六个月。
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