当您超越每个新的，浮华的技术现象的表面时，您通常会发现一个有些无聊但非常有价值的骨干，可以使创新保持不变。对于生成的AI，计算功率是繁荣后面的基岩。但是，由于多种原因，计算资源既丰富又无法实现。
在AI时代，投资计算资源遇到了一些挑战。也就是说，高资本成本超过千万美元每个，技术复杂性和供应约束都会影响实际可用的计算。这是在您补充说，由于制造局限性和技术巨头抢购了尽可能多的东西，以保持其在AI竞赛中的优势。
因此，当技术资源变得如此受追捧时，普通投资者也希望早点进入。但是，投资GPU或访问计算资源不仅仅是购买软件，还需要深入了解如何部署，优化和管理这些资源，这需要大多数投资者缺乏的技术经验。
为了回答呼吁，以便更轻松地访问AI的骨干，Exabits通过令牌化将高端GPU集群转化为可实现的资产。最近，计算基准层平台在一轮种子资金的一轮中降落了1500万美元，以令人印象深刻的1000万美元的ARR提高其估值至1.5亿美元。
Exabits通过代币化将参与者授予参与者的新模型，通过将高价值计算资产分别化来获得GPU所有权。本质上，参与者可以直接接触GPU计算资产，从而有效地允许Exabits的模型形成一个液体市场，从而增强了分散的所有权。参与者是计算资产价值不断上升的受益者，以及参与Exabits生态系统的回报。
和黑客VC还有其他一些领导这一资金的投资者，资金的涌入是在上一轮的领导下。Portal Ventures。 Exabits是由一支由Compute和AI部门专家组成的团队开发的，他们将利用资金来支持该平台的研发工作，包括品牌创建，技术改进以及其计算金融产品的运营卓越。
谈到为什么Exabits的目标如此有影响力时，Hoansoo Lee博士说：“在Exabits上，我们的目标是通过将计算资源定位为有价值的金融资产来重新定义AI计算景观。GPU的绩效既超过了比特币和黄金，都超过了比特币和黄金，表现出清晰的轨迹。AI对世界的影响只能抓住表面，并且我们很高兴能够通过进化和市场来推动进化，并在进化中脱颖而出。令牌化模型。”
自推出以来，多个著名机构都孵化了Exabits斯坦福区块链加速器，，，，伯克利Xcelerator，并且是第一个也是唯一由该项目孵化的区块链项目哈佛创新实验室。该平台还与德克萨斯大学奥斯汀分校，，，，首尔国立大学，，，，新加坡国立大学，，，，io.net，，，，去以及扩大其覆盖范围和采用的更多信息。
除了其学术和业务合作外，Exabits还建立了成功的内部业务来支持其增长。
由于其专有软件和硬件，Exabits是一个可信赖的基础层提供商，用于分散市场和Web 2.0公司，并最大程度地提高了用户的计算输出。在过去的一年中，Exabit的收入飙升，平均每季度增长300％，突出了其价值主张和强劲的市场需求。
Hack VC的联合创始人兼执行合伙人埃德·罗曼（Ed Roman）添加了有关Exabits的吸引力：“给我留下深刻印象的是它的专有技术，以优化AI计算及其对计算行业的深刻理解。作为AI基础架构的基础建造者，他们有可能成为行业的基础层面，从而呈现出广阔的市场机会。没有人能够更好地结合Compitute和Crypto Worlds的知识和技术的能力。我们的竞争能力和竞争力的能力。
