确定一张照片是否真实、是否经过修饰或只是由人工智能生成并不容易。该行业的发展速度比音乐还要快，它向公众提供了极其强大的编辑或生成图像的功能，但同时却没有提供通用工具来表明视觉效果已被修改或从头开始创建。
更好的图像可追溯性
每个人都带着精致的项目去了自己的角落，比如Google 合成 ID，但也有一些共同的倡议，例如内容来源和真实性联盟（C2PA）。该组织汇集了亚马逊、微软、Adobe、Arm、OpenAI、英特尔、Truepic，因此谷歌。她正在致力于图像追溯技术的实现。
搜索引擎贡献的内容凭证标准的最新版本 2.1 旨在更安全地抵御旨在伪造图像来源的攻击。这是为了确保与照片相关的数据不是“既不改变也不误导“，谷歌解释道。
共同标准的制定固然很好，但实施起来则更好。 Google 中的图像搜索结果将允许互联网用户通过单击“关于此图像”菜单来查阅与视觉相关的 C2PA 元数据。 Google Ads 广告的视觉效果也是如此。在接下来的几个月里，一切都将变得可见......只要图像包含这些著名的信息。
具体来说，通过查询图像的内容凭证元数据，我们将知道它是否是用相机拍摄的，这消除了人工智能生成图像的可能性。如果图像已被修饰，有关此修改的信息可以包含在出处元数据中。
谷歌还将致力于将这些元数据转发给 YouTube 用户的可能性。与谷歌图片和广告一样，他们将能够知道图像是用哪台相机拍摄的。目前只有徕卡和索尼支持C2PA标准，这极大地限制了它的范围。然而，尼康和佳能已经宣布他们希望将内容凭证元数据集成到他们的相机中。
为了做好这一点，苹果和谷歌还需要支持 C2PA 标准：iOS 和 Android 智能手机是迄今为止地球上最受欢迎的相机。此外，在这个领域谷歌也有自己的责任：Pixel 9确实在篡改现实方面特别有天赋。
但这还不是全部。软件发行商还必须履行合同中自己的部分。 Adobe 在 Photoshop 和 Lightroom 中就是这种情况，您可以在其中添加内容凭据元数据，但在 Affinity Photo 或 Gimp 中尚不能。
综上所述，虽然这个标准的初衷是好的，但这个解决方案要在各个层面上落地还有很长的路要走。谷歌还鼓励其他平台和制造商采用内容凭证。该公司还在继续开发 SynthID 水印，以标记人工智能生成的图像、视频、音频和文本。
来源 ： 谷歌
