在 2017 年 WWDC 开幕大会上，苹果多次重申人工智能现已成为其产品中不可或缺的一部分。现在，这家美国巨头为其开发人员提供了机会，让他们的应用程序沉浸在我们智能手机上的人工智能浴中。
一种起步错误的感觉。去年，当人工智能在 WWDC 开幕大会上首次占据重要地位时，我们想知道苹果之前在这方面做了什么。我们知道这个加州巨人喜欢保密，但很难不给人一种失败的印象。就好像苹果错过了一场机器学习和人工智能比赛的开球一样。
一场失败的战斗
虽然谷歌、Facebook甚至亚马逊似乎很早以前就已经加入了云机器学习的潮流，通常是为了改善他们的在线服务，但苹果在此事上的沉默让人认为库比蒂诺的巨头正处于第一年。当我们看到与深度学习或机器学习相关的服务、应用程序和用途无处不在时，这显然是一场灾难。即使通过招聘和收购，苹果也无法轻易弥补这一延迟。
尽管如此，蒂姆·库克的公司曾经并且仍然拥有一项坦率且经常发挥的资产：保护和尊重我们的隐私。期间2016年开幕主题演讲克雷格·费德里吉 (Craig Federighi) 很快就谈到了差异保密性。一个方法它通过向用于训练神经网络的数据集添加噪声来保护机器学习和我们的私人生活。
换句话说，苹果是第一个关注我们个人数据的人工智能领域的冠军。事实上，这种方法和路径为它提供了一个稍微处于游戏之外的位置，这种定位使其逃避了与竞争对手的直接比较。有了这个资产在手，就不再需要急于追赶，不再需要比别人做得更好，做好就够了。
一场要赢的战争
而苹果似乎也不想两次错过同一趟火车。 “智能云”的诞生没有它，但下一代人工智能很可能扎根于我们的智能手机中。在这种情况下，库比蒂诺公司就全力以赴。
Tim Cook 的团队刚刚推出了 Core ML，这是一种存在于 Siri、相机应用程序甚至 QuickType 键盘中的机器学习 API，可供所有希望将其集成到应用程序中的开发人员使用。
换句话说，苹果为 1600 万开发者提供了将人工智能集成到他们的应用程序中的机会，以提高应用程序的效率……同时尊重用户隐私。因为这是 Core ML 的优势。该技术经过优化，可在智能手机或平板电脑上使用。经过图像识别或自然语言训练的模型嵌入在移动设备中，用户提交的数据不会传输到云端，而是保留在智能手机上。对于苹果来说，这几乎相当于在家里玩，它完美地控制着自己的生态系统。
当然，库比蒂诺公司并不是唯一一家采取这条相对较新的道路的公司。一段时间以来，意识到计算能力和数据集完全位于云端的模型的局限性，该行业的不同参与者已经开始尝试将机器学习直接集成到我们的智能手机中。例如，在 Google I/O 2017 上展示的 Tensorflow Lite，甚至咖啡2Go，来自脸书。
如果苹果不是这个领域的唯一厂商，那么它似乎已经凭借这些优势向竞争对手展示了。就好像蒂姆·库克的公司已经（至少部分）挂起了马车。如果它计划这样做，它甚至可以在这一领域获得优势专用于机器学习的移动芯片按照她的预期实现并发挥作用。显然，始终以保护我们的私人数据为目标。
