这可能是向前迈出的一大步机器人技术并研究我们的大脑如何工作。来自著名斯坦福大学的生物工程师团队开发了一种新芯片，一种新的集成电路，其灵感来自人脑，称为 Neurogrid。它由 16 个神经核心组成，仅模拟超过一百万个神经元（准确地说，每个芯片 65,536 个）和数十亿个突触连接。
模仿大脑无与伦比的性能
目标是尝试复制大脑相对于典型处理器或芯片集群的优势。因此，鼠标的大脑比典型 PC 中的芯片强大约 9,000 倍。斯坦福大学副教授 Kwabena Boahen 表示，它的能源效率也提高了约 40,000 倍。“从纯粹的能量角度来看，大脑很难被击败”，他说。
这就是为什么这些新芯片被设计成消耗尽可能少的原因。为了实现他们的目标，研究小组确保某些突触共享物理电路，从而产生了神经网格。 iPad 大小的原型电路板售价 40,000 美元，能够使用与平板电脑相同的电量来模拟小型大脑的功能。
或多或少接近期货
“现在，我们需要知道大脑如何工作来编程”Kwabena Boahen 解释说，Neurogrid。“我们希望创建一个神经编译器，这样你不需要了解任何关于突触和神经元的知识就可以使用它。 »
此外，这位斯坦福大学教授认为，可以大大降低他的 Neurogrid 的成本。事实上，它是使用十五年前的技术生产的。采用更新的方法可以将价格降低一百。因此，制作一张神经图只需 400 美元。
电力消耗也应得到改善。 Neurogrid 的耗电量比模拟 100 万个神经元的个人电脑少大约 100,000 倍。但夸贝纳·博恩 (Kwabena Boahen) 正确看待这一成功。人脑包含的神经元比神经网格多 80,000 倍，但消耗的能量却只多出三倍。即使有可能的话，这个比例在很多年里都很难达到。对于 Boahen 教授来说，“神经形态工程师的终极挑战”。
用途广泛
在那之前，编译器和这个实惠的价格可以让 Neurogrid 具有多种用途。斯坦福大学团队给出的一个例子是以适应佩戴者动作的方式实时控制假肢，而不需要专用电源。
一些项目和大学正在这方面开展研究。我们特别想到 IBM 的 SyNAPSE 项目、欧洲人脑项目或海德堡大学开发的 BrainScales 项目。这项研究的应用领域非常广泛。从模拟药物对大脑的影响到机器人技术和人工智能研究。计算未来的一部分就在这里。
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来源 ：
斯坦福大学
