不對稱信息定義與挑戰理論

不對稱信息的理論是什麼？

不對稱信息的經濟理論是在1970年代和1980年代開發的，是對市場失敗的合理解釋。該理論提出，買賣雙方之間的信息失衡會導致市場失敗。

市場失敗，對經濟學家，意味著商品和服務的分配效率低下在自由市場中，價格取決於供求定律。

了解不對稱信息理論

三名經濟學家在發展和撰寫不對稱信息理論方面特別有影響力：喬治·阿克洛夫（George Akerlof），邁克爾·斯賓斯（Michael Spence）和約瑟夫·斯蒂格利茨（Joseph Stiglitz）。這三個人因其貢獻而在2001年分享了諾貝爾經濟學獎。

阿克洛夫（Akerlof“檸檬”市場：質量不確定性和市場機制。 ”在本文中，Akerlof斷言了買家擁有不同的信息比汽車銷售商，給賣方動機出售質量差的商品而不降低價格以補償自卑。

Akerlof使用俗語的檸檬來指代壞車。他認為，買家通常沒有信息可以將檸檬與好車區分開。因此，優質汽車的賣家無法獲得比平均水平更好市場價格為他們的產品。

這個論點類似於格雷舍姆定律關於貨幣發行，這爭辯說，質量差的錢超越了更好的錢。該理論面臨著相當大的反對。

招聘賭博

邁克爾·斯賓斯（Michael Spence）用1973年的論文添加了辯論。就業市場信號。 ” Spence堅持認為新員工是不確定的投資對於任何公司。也就是說，雇主不能確定候選人的生產能力。 Spence將招聘過程與彩票進行了比較。

在這種情況下，Spence確定了雇主與僱員之間的信息不對稱。

保險市場

然而，是斯蒂格利茨（Stiglitz）帶來的信息不對稱主流接受。使用市場篩查理論，他撰寫或合著了幾篇論文，包括在保險市場中的不對稱性重要工作。

通過Stiglitz的工作，將不對稱信息放入包含的一般平衡模型中，以描述負面外部性這個價格超出了市場的底層。例如，覆蓋高風險個人所需的健康保險費會導致所有保費上升，從而迫使低風險的人遠離其首選的保險單。

其他經濟學家，例如喬治·梅森大學（George Mason University）的布萊恩·卡普蘭（Bryan Caplan），指出並不是每個人在真實市場上都真正處於黑暗中。保險公司，例如積極尋求承保服務。卡普蘭還建議，鑑於消費者報告，承銷商實驗室，Carfax和信用局等第三方的信息的可用性，基於一方的無知的模型是有缺陷的。

經濟學家羅伯特·墨菲（Robert Murphy）建議，政府乾預可以防止價格準確反映已知信息，這可能導致市場失敗。例如，如果汽車保險公司無法將其價格決策基於申請人的性別，年齡或駕駛歷史，則可能會被迫平等地籌集所有保費。

經驗證據和挑戰

多年來的市場研究質疑引起的不對稱信息的存在或實際持續時間市場失敗。現實生活中的分析是由埃里克·邦德（Erik Bond）（1982年的卡車市場），卡利（Cawley）和費城（Philipson）（1999年的人壽保險），塔巴羅克（Tabarrok）（1994年的約會和就業）以及易卜拉比（Ibrahimo）和巴羅斯（Barros）（2010年的資本結構，2010年）提供了現實生活分析。

小的正相關例如，在實際市場中觀察到保險和風險發生之間。一種可能的解釋是，個人通常沒有有關其自身風險類型的專家信息，而保險公司擁有精算壽命表並在預測風險方面有了更多的經驗。