小型企業如何使用AI工具

人工智能（AI）工具向小型企業提供許多好處，包括提高效率，節省成本，更好的客戶服務和增長機會。

這些應用程序可以幫助小企業主自動化業務流程以提高效率，並分析信息以進行更好的計劃。其他人可以加強與客戶的溝通。

更好的是，其中一些工具（例如ChatGpt和Google Docs）是免費的。

根據小型企業和企業家委員會的2023年小企業AI採用調查，有83％的小企業主計劃在明年使用AI。

選擇權利人工智慧許多可用的工具將取決於小型企業及其日常活動的要求。這是AI工具可以支持的某些應用程序和業務領域的概述。

會計

人工智能可以做到會計流程更有效，根據歷史數據為交易提供了分類建議。

一些AI工具可以幫助進行數據分析，以預測現金流，應付帳款和應收賬款處理。他們甚至可以在交易數據中發現錯誤或違規行為，以表明可能的欺詐或安全風險。

聊天機器人

聊天機器人是一個通過文本或語音互動來模擬人類對話的應用程序。添加到公司網站上，它可以提出客戶的常見問題和請求。

這可以釋放團隊以解決更複雜的問題，並將客戶服務覆蓋範圍擴大到24小時。

許多聊天機器人在捕獲數據時也會學習，並且可以連接到客戶關係管理（CRM）軟件以整合有關客戶互動的信息。

客戶關係管理（CRM）

AI支持的CRM軟件可以根據客戶行為和數據的學習來幫助推動銷售或識別營銷機會。例如，它可以根據客戶的訂單價值和頻率提供激勵措施。

它還可以預測未來的客戶行為，從而為趨勢提供建議和見解。

客戶服務自動化

聊天機器人是自動化客戶服務的一種方法。許多電話系統使用語音啟用AI來回答問題和直接呼叫，而語音搜索等工具可能有助於指導客戶呼叫。

與聊天機器人一樣，此類工具可以延長客戶服務中心時間，而無需僱用全天候的支持。

網絡安全

希望保護其業務和客戶數據的小型企業主可以使用AI驅動網絡安全掃描數據不規則或不同尋常活動模式並接收警報通知的工具。

營銷和廣告

生成的AI諸如Chatgpt，Midjourney和Adobe Firefly之類的工具可以為從博客文章到社交媒體字幕，圖形和電子郵件的營銷和廣告應用程序提供內容創建。

語法等工具可以幫助查看或編輯內容。其他AI工具可用於根據集合指標安排，發布或發送內容，並跟踪廣告系列，測試或帖子的性能。

招募

審查簡歷是一項耗時的任務，而AI驅動的軟件可以承擔一些招聘的負擔。 AI驅動的工具可以篩選簡歷和應用程序，並縮小候選池。

翻譯和轉錄

AI翻譯工具提供了一種快速簡便的方法，可以將文本翻譯成其他語言。

AI記錄和轉錄工具可用於捕獲會議筆記或記錄後續任務。

為小型企業使用AI工具的好處

小型企業可以通過將AI工具納入其運營中獲得許多優勢：

• 提高效率： 人工智能可以通過減少在死記硬背或重複任務上花費的時間來提高員工的生產率。
• 節省成本： AI軟件可以通過確定數據不規則，節省金錢和降低風險來提醒您潛在的威脅或錯誤（例如重複付款）。
• 增強的客戶體驗： AI聊天機器人和自動化客戶互動可以減少呼叫和查詢的數量，從而使您的團隊釋放專注於更複雜的客戶互動。他們還延長了您的企業可以提供客戶服務的時間。 AI可以協助個性化內容，為客戶提供與該品牌的獨特互動。
• 增長機會增加：許多AI程序都結合了機器學習算法，可以通過隨著時間的推移改善的模式識別提供對客戶行為的更多了解。這可以導致銷售和收入增長更好。
• 更好的決策： AI可以在大量關鍵業務數據上提供和解釋分析，以增強問題解決。

實施AI的最佳實踐

為了最大程度地提高任何AI工具的有效性，請將其視為引入業務的任何其他過程或技術。以下是要考慮的一些步驟：

1. 評估當前過程。 確定可以通過使用AI工具從自動化或提高效率中受益的領域或系統。
2. 進行研究。這是一個擁擠的領域。比較研究 功能和定價可以確保您為應用程序和結果選擇正確的AI工具。檢查以確保該工具可以與當前系統集成並根據業務增長的需求進行縮放。
3. 讓您的團隊提起。 讓任何相關的團隊成員事先知道您正在介紹該工具，並回答他們可能遇到的任何問題。
4. 接受培訓。 確保使用AI工具的任何人都充分了解其使用方式以及如何使用它。
5. 監視，維護和更新。 保持軟件的任何更新，並監視其性能和實用性。
6. 利用見解或改進。 了解該工具如何插入業務的更大情況，以確保您捕獲並結合其提供的好處。
7. 繼續學習和適應。 花時間反思和徵求有關該工具如何為企業及其員工工作的反饋，並利用任何機器學習工具可以隨著時間提供的功能。
   

合併AI工具的挑戰

小型企業在採用AI工具時需要考慮幾個因素。其中包括：

• 不正確或結果不正確： AI工具受培訓的數據數量或類型的限制，它們可以產生誤導或荒謬的結果（恰當地稱為“幻覺”）。許多生成的AI工具就是這種情況，他們的輸出可能需要由人類進行審查或事實檢查，以確保其有效性，相關性和準確性。
• 數據隱私和安全性： 圍繞AI數據隱私的法律格局仍在不斷發展。由於AI模型需要數據來培訓其算法，因此對個人數據的使用和安全存在緊急問題。任何AI的用戶都需要對該領域的發展保持警惕。
• 偏見和道德考慮： 許多AI模型旨在識別模式。它們已被證明可以重現現有的歧視模式。亞馬遜開發的實驗AI招聘軟件就是這種情況。接受了向公司提交的10年簡歷的培訓，對婦女錶現出很大的偏見，反映了科技工人的現有性別差距。
• 員工培訓： 由於AI技術的發展速度，跟上發展和變革並相應地培訓員工可能會具有挑戰性。
• 潛在的工作流離失所： 在2023年，高盛（Goldman Sachs）預測，AI可以取代“相當於3億個全職工作”，取代了裸露職業工作量的四分之一至一半。

小型企業AI工具的未來趨勢

AI工具的進步為小型企業提供了許多有希望的應用程序。

例如，通過資本利用歷史數據來越來越個性化客戶體驗的能力可以為小型企業提供競爭優勢。

作為自然語言處理模型不斷發展，生成的AI工具將變得更加強大，更準確。正在開發工具將這項技術適應更多行業和專業用途。

AI工具也可以啟用預測分析，根據當前和歷史數據為決策者提供寶貴的見解。這在財務預測和庫存管理等應用程序中可能尤其強大。

底線

AI工具可能會對小型企業的成功產生重大影響。但是，重要的是要經過深思熟慮地考慮他們的用途，並很好地實施它們，以利用他們的利益並防止自己的缺點。在錯誤的手中，AI可以在隱私，安全性，準確性和偏見方面創建問題。