人工智能（AI）：它是什麼，其工作方式，類型和使用方式

人工智能（AI）技術允許計算機和機器模擬人類的智慧和解決問題的任務。人工智能的理想特徵是它合理化並採取行動以實現特定目標的能力。

AI研究始於1950年代，並於1960年代被美國國防部訓練計算機以模仿人類推理時使用。

人工智能的一個子集是機器學習（ML），在沒有人為幫助的情況下，計算機程序可以自動學習並適應新數據的概念。

人工智能（AI）的工作方式

人工智能通常想到機器人。隨著技術的發展，定義人工智能的先前基準已過時。

實現人工智能的技術包括：

演算法通常在人工智能的結構中發揮作用，其中簡單的算法在簡單的應用中使用，而更複雜的應用程序有助於構建強大的人工智能。

狹窄的AI：也稱為虛弱的，該系統旨在執行一項特定的工作。弱AI系統包括視頻遊戲和亞馬遜的Alexa和Apple的Siri等個人助理。用戶向助手問一個問題，它為您回答。

將軍你有：這種類型包括強大的人工智能執行被認為是人類的任務的系統。它們往往更加複雜，可以在自動駕駛汽車或醫院手術室等應用中找到。

超級AI是嚴格的AI理論類型，尚未實現。超級人工智能會思考，理性，學習和具有超過人類的認知能力。

人工智能可以應用於許多部門和行業，包括醫療保健行業建議使用藥物劑量，識別治療方法以及在手術室中進行手術程序。

具有人工智能的機器的其他示例包括下棋和自動駕駛汽車。你有金融行業的應用，它檢測和標記欺詐性銀行活動。 AI的申請可以幫助簡化並使交易更容易。

在2022年，AI進入了主流，並具有生成預訓練的變壓器（GPT）的應用。最受歡迎的應用程序是Openai的從文本對圖像工具和chatgpt。根據德勤（Deloitte）的2024年調查，AI行業領導者中有79％的受訪者預計生產力AI將於2027年之前改變其組織。

反應性AI是一種狹窄的AI類型，它使用算法根據一組輸入來優化輸出。例如，棋子的AIS是反應性系統，可優化贏得遊戲的最佳策略。反應性AI往往是相當靜態的，無法學習或適應新的情況。

許多人關心人工智能如何影響人類的就業。許多行業希望用智能機械自動化某些工作，因此擔心員工將被推出勞動力。自動駕駛汽車可能會消除對出租車和汽車共享計劃的需求，而製造商可以輕鬆用機器代替人工，從而使人們的技能過時。

在醫療機構中，AI用於協助診斷。 AI可以識別掃描中的小型異常，以從患者的症狀和生命力中更好地診斷三角診斷。 AI可以對患者進行分類，維護和跟踪病歷，並處理健康保險索賠。

人工智能（AI）是一種不斷發展的技術，它試圖使用機器模擬人類智能。 AI涵蓋了各種子場，包括機器學習（ML）和深度學習，這使系統可以從培訓數據中以新穎的方式學習和適應。它很大多個行業的申請，例如醫療保健，金融和運輸。雖然AI提供了重大進步，它還提出了道德，隱私和就業問題。