聚合功能：定義，示例和使用

什麼是聚合功能？

聚合函數是一個數學計算，涉及一系列值，該值僅導致單個值表示其得出的累積數據的重要性。聚集功能通常用於得出描述性統計。

總體功能通常用於數據庫，電子表格和統計軟件包中，現在在工作場所常見。總體功能在經濟學和金融中廣泛使用，以提供代表經濟健康或市場績效的關鍵數字。

了解聚合功能

聚合函數僅指在數據集上執行的計算以獲取準確表示基礎數據的單個數字。計算機的使用改善了這些計算的執行方式，從而使聚集功能可以很快產生結果，甚至根據用戶對數據的信心調整權重。多虧了計算機，聚合功能可以處理越來越大，更複雜的數據集。

一些常見的聚集功能包括：

• 平均值（也稱為算術平均值）
• 數數
• 最大限度
• 最低限度
• 範圍
• nanmean（平均忽略NAN值，也稱為“ nil”或“ null”）
• 中位數
• 模式
• 和

經濟建模中的總體功能

匯總功能的數學可能非常簡單，例如找到平均國內生產總值（GDP）過去十年來美國的增長。給定GDP數字的列表本身就是數據集上的總函數的產物，您會發現逐年差異，然後將差異總結並劃分10。數學可以用鉛筆和紙來可用，但是想像一下，試圖對包含世界上每個國家的GDP數據進行計算進行計算。在這種情況下，Excel表大大縮短了處理時間，並且像建模軟件這樣的程序化解決方案甚至更好。這種處理能力極大地幫助經濟學家在大規模數據集上執行了綜合功能的套件。

計量經濟學該學科中的其他字段每天使用匯總功能，有時他們會以結果圖的名義認識到這一點。總供應和要求是兩個匯總函數結果的視覺表示，一個在生產數據集上執行，另一個在支出數據集上執行。總需求曲線是由類似的支出數據集產生的，並顯示了在一段時間內繪製的子集的匯總數，以產生曲線顯示時間序列變化。這種類型的可視化或建模有助於顯示經濟的當前狀態，可用於為現實世界中的政策和業務決策提供信息。

業務中的總體功能

顯然，業務中有許多匯總功能 - 匯總成本，總收入，總小時， 等等。也就是說，財務中使用聚合功能的更有趣的方式之一是建模總風險。

金融機構特別是，需要易於理解其暴露的摘要。這意味著總結其特定的對手風險以及匯總有風險的價值。用於提出這些數字的計算必須準確反映基於數據集的概率的風險。

由於很高的複雜性，錯誤的位置中的陽光假設會破壞整個模型。這個確切的問題在後果中發揮了作用雷曼兄弟崩潰。