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中位數:它是什麼以及如何計算它,

  • Sean

中間是什麼?

中位數是指統計中使用的指標。這是排序的數字列表中的中間數字,並且可以比平均值更描述數據集。這是觀察到的數據中有50%下降的點,因此代表數據的中點。

通常將中位數與其他描述性統計數據進行比較,例如意思是這意味著平均模式, 和標準偏差。

關鍵要點

  • 中位數是數字排序列表中的中間數字,可以比平均值更描述該數據集。
  • 有時會使用中位數而不是均值時,當序列中存在異常值時可能偏向值的平均值。
  • 如果數字有奇數,則中值是中間的數字,下方和更高數的數量相同。
  • 如果列表中的數字均勻,則必須確定中間對,加在一起並除以兩個以找到中間值。

了解中位數

統計數據是數學的分支。它涉及數據的收集和研究,該數據允許研究人員對某個主題進行推斷或決定。定量數據的分析可用於研究人口統計學和人群投資。

中位數是排序列表中上升或降序數字的中間數字。它用於統計研究。數字必須首先以價值順序從最低到最高或最高到最低的,以確定序列中位數。

  • 如果數字有奇數,則中值是中間的數字,下方和更高數的數量相同。
  • 如果列表中的數字均勻,則必須確定中間對,加在一起並除以兩個以找到中間值。

中位數可用於確定近似平均或意思是但這不是與實際均值相混淆。

重要的

有時會使用中位數而不是均值時,當序列中存在異常值時可能偏向值的平均值。序列的中位數可能比均值少的異常值影響。

中位數與卑鄙

中位數和平均值聽起來可能相同,但它們卻大不相同。中位數是一個屬於小組中間的數字。這是通過訂購從最小到最大的數字並找到落在中間的數字來完成的。

平均值是數據集的平均值。這也稱為算術平均值。這是組中數字的平均值。您必須將數字的總和除以數據點的總數以計算平均值。

假設數據集由數字3、5、7和19:

  1. 將數字添加在一起:3 + 5 + 7 + 19 = 34
  2. 將總和除以數據點:34÷4 = 8.5

在這種情況下,平均值為8.5。中位數為6,因為有均勻數量的數據點,其中兩個我們將其添加在一起並除以2以獲得結果:(5 + 7)÷2 = 6。

快速事實

中位數與四分位數或將觀察到的數據分為四個相等的部分。中位數將是前兩個四分位數下方的中心點,而第二個四分位數位於其上方。存儲數據的其他方法包括五分之一在五個部分中十分在10個部分中。

中位數的例子

在中間的任何一側找到中間的數字,在中間的任一側都有相等數量的數字,以在列表中找到奇數數量的列表中的中值。首先按順序排列數字,通常從最低到最高。

排序順序變為2、3、11、13、26、34、47在3、13、2、34、11、26、47的數據集中。中位數是2、3、11、11、13、26、34、47的中位數,在這種情況下為13,因為兩側都有三個數字。

確定中間對,添加它們,然後除以兩個,以在數量均勻數量的列表中找到中位數。同樣,按順序從最低到最高排列數字。排序順序變為2、3、11、13、17、27、34、47在3、13、2、34、11、17、27、47的數據集中 26 34,47在這種情況下為15或(13 + 17)÷2 = 15。

您如何計算中位數?

中位數是一組數據中的中間值。首先,組織並訂購數據從最小到最大。將觀測值除以兩個以找到中點值。如果有奇數觀測值,則該位置的價值是中位數,將數字圍繞數字。如果觀測值的數量均勻,則以在該位置上方和低於該位置的值的平均值。

正態分佈的中位數在哪裡?

中值,平均值和模式都是相同的值,並且落在曲線中心的最高點常態分佈或鐘形曲線。

均值和中間是什麼時候不同的?

在偏斜的數據集中,平均值和中位數通常會有所不同。平均值是通過添加數據中的所有值並除以觀測值來計算的。如果存在相當大的異常值或數據圍繞某些值圍繞某些值,則平均值或平均值不會是數據的中點。

在一組數據0、0、0、1、2、10、10中,平均值為24/8 = 3。但是,中值是1或中點值。

底線

中位數是從最低到最高的有序數據集中間的數字。它不應與通過將集合中的數字添加在一起並除以數據點總數來確定的平均值混淆。

許多專家更喜歡中位數而不是平均值,因為它通常可以更準確地表示數據集中的分佈。許多經濟學家贊成中位數報告一個國家的收入或財富,因為它更代表實際收入分配。

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