Gini指數解釋了世界各地的Gini係數

Gini指數通過衡量其人口中的收入分配或財富分配來確定一個國家的收入不平等水平。 Gini指數是由意大利統計學家Corrado Gini於1912年開發的。

GINI指數的係數範圍從0（或0％）到1（或100％），0代表完美的平等，1代表完美的不平等。

根據世界銀行的數據，南非國家的收入不平等水平最差，吉尼指數排名為63.0％。挪威的收入不平等水平最低，為22.7％。美國的收入不平等水平為39.8％。

了解Gini指數

每個居民擁有相同收入的國家的收入為0。一個居民賺取所有收入的國家，而其他所有人都沒有賺取所有收入，但收入的Gini係數為1。

相同的分析可以適用於財富分配（財富的Gini係數），但由於財富比收入更難衡量，Gini係數通常是指收入，並僅報告為Gini係數或Gini指數，而無需指定收入。財富的Gini係數往往比收入的係數高得多。

即使在富裕國家，Gini指數措施也淨利而不是淨值，因此即使收入分配相對較高，一個國家的財富也可以集中在少數人的手中。

Gini係數是分析一個國家或地區內收入或財富分配的重要工具，但不應誤認為對收入或財富的絕對衡量。

高收入國家和低收入國家可以具有相同的Gini係數，只要收入在每個收入類似。例如，土耳其和美國的Gini係數幾乎相同。經濟合作與發展組織（OECD），儘管土耳其低得多每人國內生產總值（GDP）。

Gini指數的圖形表示

Gini索引通常以圖形方式表示洛倫茲曲線，如下所示，通過在水平軸上按收入繪製人口百分位，並在垂直軸上繪製收入來顯示收入（或財富）分佈。 Gini係數等於完美平等線以下的面積（定義為0.5）減去Lorenz曲線下方的區域，除以完美平等線以下的區域。換句話說，這是洛倫茲曲線和完美平等線之間的區域的兩倍。

世界各地的Gini指數

像這樣的全球

Gini係數在19世紀和20世紀在全球範圍內的不平等增長持續增長。

1820年，全球Gini係數為0.50，而在1980年和1992年為0.657。

從2020年開始，世界不平等實驗室的後期估計，估計全球Gini係數為0.67。

來源：世界銀行

Covid-19對收入平等產生了進一步的負面影響。根據世界銀行在主要流行病（例如埃博拉病毒和Zika）之後的五年中，Gini係數增加了約1.5點。經濟學家認為，從2019年到2020年，Covid-19在Gini係數中引發了0.5分，這是自第二次世界大戰以來全球不平等的最大一年級增加。

國家內的基尼

以下是美國中央情報局（CIA）世界情況提供數據的每個國家的收入Gini係數：

世界上的一些最貧窮的國家擁有一些世界上最高的GINI係數，而在較富裕的歐洲國家中，許多最低的Gini係數都發現。但是，收入不平等和GDP人均不是完美的負相關之一，隨著時間的流逝，這種關係也有所不同。

烏得勒支大學（Utrecht University）的Michail Moatsos和Tuebingen University的Joery Baten顯示，從1820年到1929年，不平等略有上升（隨後逐漸減少），因為人均GDP的增加。從1950年到1970年，隨著人均GDP的增長超過一定閾值，不平等往往會下降。從1980年到2000年，不平等的人均GDP較高，然後急劇彎曲。

Gini指數的局限性

儘管對於分析經濟不平等，但Gini係數有一些缺點。

指標的準確性取決於可靠的GDP和收入數據。每個國家都存在影子經濟和非正式經濟活動。

非正式的經濟活動傾向於代表發展中國家和國家收入分配的下端的真正經濟生產的很大一部分。在這兩種情況下，這意味著所衡量收入的Gini指數將高估真實收入不平等。

由於普及，準確的財富數據更加困難避稅天堂那掩蓋了最富有的錢。

另一個缺陷是，截然不同的收入分佈可能導致相同的Gini係數。由於Gini試圖將二維區域（Lorenz曲線和等效線之間的差距）提煉到一個數字，因此它掩蓋了有關不平等的形狀的信息。

用日常術語來說，這類似於僅通過一個邊緣長度或像素的簡單平均亮度值來描述照片的內容。

儘管將洛倫茲曲線用作補充劑可以在這方面提供更多信息，但它也沒有顯示分佈中亞組之間的人口統計學差異，例如跨年齡，種族或社會群體的收入分佈。

在這種情況下，理解人口統計學對於理解給定的Gini係數所代表的內容很重要。例如，大量的退休人口將Gini提高了。

底線

如果是富人與窮人之間的差距繼續增加，對收入差距的評估可能會變得越來越重要。 Gini索引可以提供一個很好的起點衡量收入不平等。

知道Gini指數數字不是靈丹妙藥，但它可以量化和跟踪社會移動的方向，這可能為對話和潛在的解決方案打開大門。

但是請記住，使用此措施存在局限性。係數僅與用於計算它的數據一樣可靠，並且單數讀數無法說明整個故事。