季節性調整的年度（SAAR）：計算和示例

經季節性調整的年率（SAAR）是用於經濟或業務數據（例如銷售數字或就業數據）的費率調整，試圖消除數據中的季節性差異。大多數數據受一年時間的影響，並調整季節性意味著可以在不同時間段之間繪製更準確的相對比較。

了解季節性調整的年率（SAAR）

經季節性調整的年率（SAAR）試圖消除對企業的季節性影響，以更深入地了解全年企業的核心方面。例如，冰淇淋行業往往具有很大的季節性，因為它在夏天銷售的冰淇淋比冬季少，並且通過使用季節性調整的年度銷售價格，銷售量可以將夏天與冬季的銷量進行準確的比較。分析師經常在汽車行業要考慮汽車銷售。

季節性調整是一種統計技術供需與季節變化有關。季節性調整提供了對數據的非季節變化的更清晰的看法，否則季節性差異將掩蓋。

要計算SAAR，請以未經調整的月度估算為單位，除以其季節性因素，並乘以12。

分析師從全年的數據開始，然後找到每個月或季度的平均數字。實際數量和平均值之間的比率決定了該時間段的季節性因素。

想像一下，一家企業在一年中賺取144,000美元，在6月賺取20,000美元。它的平均每月收入為12,000美元，使6月的季節性因素如下：

$\ $ 20,000/\ $ 12,000 = 1.67$ $20，，，，000/$12，，，，000=1。67

次年，6月的收入攀升至30,000美元。當除以季節性因素時，結果為$ 17,964，而乘以12美元，這使SAAR $ 215,568;表明增長。另外，可以通過未經調整的方式來計算SAAR季刊估計，除以其季節性因素，並乘以四個。

季節性調整的年率（SAAR）有助於通過多種方式進行數據比較。通過調整當前季節性的銷售，企業可以計算其當前的SAAR，並將其與上一年的銷售進行比較，以確定銷售是在增加或減少。

同樣，如果一個人想確定是否房地產其地區的價格上漲，他們可以查看當前月或季度的中位價格，調整這些數字以進行季節性變化，並將其轉換為SAARS，可以將其與前幾年的數字進行比較。如果沒有首先進行這些調整，分析師就不會將蘋果與蘋果進行比較，因此無法得出明確的結論。

例如，與冬季相比，夏季的房屋往往更快，價格更高。結果，如果一個人將夏季房地產銷售價格與上一年的中位數價格進行比較，他們可能會發現價格上漲的印象。但是，如果他們根據季節調整初始數據，他們可以看到價值是真的上升還是僅僅因溫暖的天氣而暫時增加。

雖然經季節性調整（SA）的速率試圖消除季節性變化之間的差異，但非季節性調整（NSA）率不考慮季節性的起伏和流量。關於一組信息，NSA數據與信息的年率相對應，而SA數據則對應於其SAAR。