新澤西州的警察正在測試智能槍支，這些智能槍依靠握把中的生物識別傳感器，以防止武器發現觸發器無權射擊武器。
只有當他們的內部電路和軟件識別授權射擊者的抓地力“輪廓”時，手槍才會起火，也就是說，個人握住槍支的特殊方式，因為槍支將根據射擊者的手肌肉，力量，骨骼結構和手腦通信習慣開火。
新技術適用於半自動手槍 - 典型的警察局武器除了大多數房主之間的首選手槍外，還可以防止孩子或偷槍的人使用槍支，但是，正如本週早些時候發生的那樣弗吉尼亞理工學院當一個學生在早晨狂暴中殺死32人和他自己時。
新澤西理工學院項目總監唐納德·塞巴斯蒂安（Donald Sebastian）說：“這項技術將使他能夠開除它，這不是我們想要看到的。” “我們動態的抓地力識別技術並非旨在查看您是否有犯罪意圖。”
在美國歷史上最致命的槍擊事件發生後，專家們正在討論未來對類似事件的預防是否可能來自僵硬的槍支法律，對陷入困境的年輕人的監督以及警察意識到暴力犯罪時，對陷入困境的年輕人的監督以及對校園和其他社區的更快通知。
同時，NJIT智能槍現在為98％至99％的槍支確認授權射擊者，高於幾年前的90％。塞巴斯蒂安說，目標的準確性為99.99％，然後才能商業生產和出售槍支。
槍由一群大學每週測試警察在當地的射擊範圍內，並在不同的射擊條件下通過其步調，例如右手射擊與左手射擊，從膝蓋的位置進行射擊，並從目標的分區後面射擊。
抓住問題
最初，新澤西州立法機關於1999年授權塞巴斯蒂安調查可以做什麼也不能做些更安全的手槍。
當塞巴斯蒂安的同事邁克爾·雷克斯（Michael Recce）表示，觸摸板上的手寫分析的生物識別技術是基於隨著時間的推移的壓力，而不是字母的形狀，這是一個突破。
他說：“我們取得了精神上的飛躍，即我們抓住東西的方式，例如網球球拍或高爾夫球俱樂部，是一種反思性的東西，是一件經過訓練的東西，是可再現的。”
然後，該項目基於數百個主題創建了一個抓地力配置文件數據庫，每個受試者都會有效地生成一部簡短的電影，而不是快照，內容涉及每個人在拉動扳機時如何持有槍的信息。
塞巴斯蒂安說，憑藉槍支握把，個人產生了一個抓地力的模式，該模式在觸發拉力的第一秒鐘的第一秒內演變而來，比人類反應速度快。他說：“每個人的獨特之處在於如何利用槓桿來拉回扳機的協調行為。”
觸發響應
在十分之內，槍中的電子電路也足夠快，可以防止槍支發射，如果握把配置文件無法匹配槍支電路中存儲的授權用戶配置文件。
對於傳統的槍支，任何一系列預先發射事件鏈的位移都必須在槍支內部的一系列銷釘，彈簧和槓桿中展開，都將阻止其射擊。在電子槍中，可以通過打斷從墨盒中的底漆觸摸的電力來防止鏡頭。
在過去的10年中，其他關於槍支安全性的想法包括槍支和操作員上的PIN數字和射頻標識標籤，但可以被盜。
塞巴斯蒂安說，這些可能在專業環境中起作用，但生物識別技術對房屋更好。 ”
