這是六月在倫敦皇家學會的一個星期六早晨。計算機科學家，公眾人物和記者聚集在一起見證或參與了數十年曆史的挑戰。一些參與者是血液和血液。其他的是矽和二進制。 30名人類法官坐在計算機碼頭，開始聊天。目標？確定他們是在與計算機程序交談還是真實的人。
由雷丁大學組織的活動是對所謂的圖靈測試的演繹艾倫·圖靈（Alan Turing）作為一種評估機器是否能夠與人類的智能行為無法區分的方式。最近發行的電影《模仿遊戲》（The Mimitation Game）是關於圖靈在第二次世界大戰期間破解德國謎代碼的努力，是對科學家自己的考驗的名字的參考。
在倫敦比賽中，一個計算機對話程序或聊天機器人，一個名叫尤金·戈斯特曼（Eugene Goostman）的13歲烏克蘭男孩的個性，超越了其他參賽者。它欺騙了33％的法官認為這是一個人。當時，競賽組織者和媒體將表演稱為歷史成就，稱聊天機器人是第一個“通過”圖靈測試的機器。 [信息圖：人工智能歷史這是給出的
當人們想到人工智慧（AI） - 智能係統和機器設計的研究 - 像Eugene Goostman這樣的談話計算機經常會想到。但是，大多數人工智能研究人員都不再專注於生產聰明的對話主義者，而是更多地用於開發使人們生活更容易的智能係統 - 從可以識別對象和動物的軟件到滿足甚至預期其所有者的需求和慾望的數字助手的軟件。
但是，包括著名物理學家史蒂芬·霍金（Stephen Hawking）和億萬富翁在內的幾個著名的思想家企業家埃隆·馬斯克（Elon Musk），警告AI的發展應該引起人們的關注。
思維機
作為朋友或敵人的智能自動機構的概念可以追溯到古代。
“以某種形式存在的智力觀念似乎不是人類的心理，”計算機科學家唐·佩里斯（Don Perlis）說，他在馬里蘭州大學公園的人工智能研究。
佩里斯告訴《現場科學》，關於崇拜神話人類形象並建立人形自動機的人的報導可以追溯到古希臘和埃及的時代。 AI在流行文化中還出名，從斯坦利·庫布里克（Stanley Kubrick）的“ 2001：太空奧德賽”（Space Odyssey）到“終結者”電影中的阿諾德·施瓦辛格（Arnold Schwarzenegger）的機器人角色。 [人工智能的簡短歷史這是給出的
佩里斯說，由於AI領域是在1950年代中期正式建立的，因此人們一直在預測有意識的機器的興起。發明家和未來主義者雷·庫茲維爾（Ray Kurzweil奇異性，“當機器智能超過人類智能時。根據摩爾定律的技術增長（指出計算處理能力大約每兩年加倍），庫爾茨威爾已經預測奇異性將在2045年發生。
但是，由於宏偉的預測未能實現，炒作和失望的循環（所謂的“冬季”）描述了人工智能的歷史。閱讀大學的圖靈測試只是最新的例子：許多科學家將尤金·戈斯特曼（Eugene Goostman）的表演視為客廳技巧。他們說，聊天機器人通過假設一位英語作為外語的少年的角色來賦予系統。 （實際上，許多研究人員現在認為是時候了開發更新的圖靈測試）
然而，許多著名的科學和技術專家表示擔心人類在為人工通用情報的興起做準備時，如果發生這種情況的情況下。本週早些時候，霍金對AI的威脅發出了可怕的警告。
“完整人工智能的發展可能會拼寫人類的終結，”霍金告訴英國廣播公司，回答有關他的新語音識別系統的問題，該系統使用人工智能來預測預期的單詞。 （Hawking具有神經系統疾病的肌萎縮性側面硬化症，ALS或Lou Gehrig病的形式，並使用專門的語音軟件進行交流。
霍金並不孤單。馬斯克告訴麻省理工學院的聽眾，AI是人類的“最大生存威脅”。他曾經發推文說：“我們需要對AI非常小心。可能比核武器更危險。”
3月，Musk，Facebook首席執行官Mark Zuckerberg和演員Ashton Kutcher共同向公司投資了4000萬美元，旨在創建一個工作的人造大腦。當時，麝香告訴CNBC他想“關注人工智能正在發生的事情”，並補充說：“我認為那裡可能存在危險的結果。”
但是，儘管人們擔心備受矚目的技術領導者，但有意識的機器的興起（稱為“強AI”或“通用人工智能”）可能是很長的路要走。
“隨著機器變得更加聰明……明天不會發生的任何理由，他們想摧毀我們或造成傷害，”位於馬薩諸塞州伯靈頓的軟件公司Nuance Company Nuance Communications AI負責人查理·奧爾蒂斯（Charlie Ortiz）說，“在計算機接近該水平的任何地方，都需要完成很多工作，”他說。
帶有好處的機器
人工智能是一個廣闊而活躍的研究領域，但它不再是學者的唯一省。公司越來越多地將AI納入其產品。
而且有一個名字在現場不斷出現：Google。從智能手機助手到無人駕駛汽車，這家基於灣區的技術巨頭正在為未來的人工智能成為主要參與者。
Google一直是先驅在使用機器學習 - 可以從數據中學習的計算機系統，而不是盲目按照說明。特別是，該公司使用一組機器學習算法，共同稱為“深度學習”，允許計算機執行諸如從大量數據中識別模式之類的事情。
例如，2012年6月，Google創建了一個由16,000台計算機組成的神經網絡，該網絡通過查看YouTube視頻中數百萬貓圖像來識別貓，《紐約時報》報導。 （畢竟，比觀看貓視頻比觀看貓視頻更獨特的人？）
該項目，被稱為Google大腦，由斯坦福大學的人工智能研究員安德魯·諾格（Andrew Ng）領導，他現在是中國搜索引擎百度的首席科學家，有時被稱為“中國的Google。 ”
今天，深度學習已成為Google和Baidu的許多產品的一部分，包括語音識別，網絡搜索和廣告，NG在電子郵件中告訴Live Science。
當前的計算機已經可以完成人類通常執行的許多任務。 Ng說，但是擁有人類的智力仍然很長一段路。 “我認為我們離奇點還很遠。這不是大多數AI研究人員正在努力的主題。”
紐約大學的認知心理學家加里·馬庫斯（Gary Marcus）曾廣泛介紹AI，他同意。馬庫斯告訴《現場科學》：“我不認為我們在人類的情報範圍內。”在模擬人類思維的方面：“我們仍處於零碎的時代。”
取而代之的是，像Google這樣的公司專注於使技術更有幫助和直觀。沒有什麼比在智能手機市場上更明顯的地方了。
口袋裡的人工智能
在2013年的電影《她》中，演員華金·菲尼克斯（Joaquin Phoenix）的角色愛上了他的智能手機操作系統“薩曼莎（Samantha）”，這是一位基於計算機的個人助理，他變得有些。這部電影顯然是好萊塢的產物，但專家說，這部電影至少正確了：技術將在人們的日常生活中扮演越來越多的個人角色，並將學習人類習慣並預測人們的需求。
任何擁有iPhone的人都可能熟悉蘋果的數字助理Siri，首先在2011年10月在iPhone 4s上作為功能引入。 Siri可以回答簡單的問題，進行Web搜索並執行其他基本功能。 Microsoft的等效內容是Cortana，這是Windows手機上的數字助手。 Google擁有Google應用程序，可用於Android手機或iPhone，其收費為“在需要時提供您想要的信息”。
例如，Google現在可以在您的日常通勤期間顯示流量信息，或者在您在商店時向您提供購物清單。您可以問應用程序問題，例如“我明天應該穿毛衣嗎？”它將為您提供天氣預報。而且，也許有點令人毛骨悚然，您可以要求它“向我展示我所有的狗照片”（或“貓”，“日落”，甚至一個人的名字），即使您還沒有標記它們，該應用程序也會找到適合該描述的照片。
考慮到多少用戶的個人數據Google商店以電子郵件，搜索歷史記錄和雲存儲的形式，該公司對人工智能的深入投資似乎令人不安。例如，AI可以使公司更容易提供針對性的廣告，一些用戶已經發現這是令人難以置信的。基於AI的圖像識別軟件可能使用戶更難在線維護匿名性。
但是，該公司的座右銘是“不要邪惡”，聲稱它可以通過公開進行研究並與其他機構合作來解決對其在AI中的工作的潛在問題，公司發言人Jason Freidenfelds告訴Live Science。他說，在隱私問題方面，他說：“ Google超越了您，以確保您的信息安全可靠，”將數據安全稱為“重中之重”。
雖然可以學習通勤的手機，請回答您的問題或認識到狗看起來看起來很複雜，但與人類相比，它仍然顯得蒼白。在某些地區，人工智學是不比蹣跚學步的先進。然而，當被問及時，許多AI研究人員承認，機器與人類智能相比的那一天最終將到來。問題是，人們準備好了嗎？
認真對待AI
在2014年的電影《超越》中，演員約翰尼·德普（Johnny Depp）的角色將他的思想上傳到計算機中，但他對權力的渴望很快威脅著他的同胞的自治。 [超級智能機器：7機器人期貨這是給出的
好萊塢並不以科學準確性而聞名，但電影的主題並沒有充耳不聞。 4月，當“ Trancendence”發行時，Hawking和物理學家Frank Wilczek，宇宙學家Max Tegmark和計算機科學家Stuart Russell在《 Huffington Post》上發表了一篇有關AI危險的專欄文章。
“很容易將高度智能機器的概念視為科幻小說，”在文章中寫道“但是，這將是一個錯誤，也可能是我們有史以來最嚴重的錯誤。”
科學家寫道，毫無疑問，人工智能可能有很多好處，例如幫助消除戰爭，疾病和貧困。他們寫道，創建智能機器將是人類歷史上最大的成就之一，但這“也可能是最後的”。他們說，考慮到奇異性可能是人類發生的最好或最糟糕的事情，因此沒有足夠的研究來理解其影響。
正如科學家寫道：“儘管人工智能的短期影響取決於誰控制了它，但長期影響取決於是否可以控制它。”
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