上週，學者們透露了一幅尚未尚未尚未的倫勃朗繪畫。
這張照片顯示一個男人的視線，具有豐富的色彩，微妙的情感，特徵性的筆觸和光和陰影的令人回味的遊戲，因此荷蘭大師的風格具有特色。
但事實證明這張神秘的照片不是一個漫長的倫勃朗帆佈在一些被遺忘的17世紀倉庫中發現：相反，它是由計算機算法和3D打印機用整個布製成的。在艱苦地研究畫家的整個語料庫之後，計算機算法創建了“新倫勃朗”，然後模仿倫勃朗的繪畫技術，樣式和主題。
藝術史學家，《倫勃朗的宇宙：他的藝術，他的生活，他的世界》（Thames＆Hudson Ltd.，2014年）說，雖然這幅畫的藝術優點是個人意見，但該過程可以揭示更多對偉大大師作品的見解。 [畫廊：文藝復興時期藝術中的隱藏寶石這是給出的
“雖然沒有人會聲稱可以將倫勃朗可以簡化為算法，但該技術提供了一個機會來測試您以混凝土，視覺形式對他的繪畫的想法，” Schwartz在一份聲明中說。
跟隨大師的腳步
倫勃朗·哈姆斯頓·範·里恩（Rembrandt Harmenszoon Van Rijn）被稱為有史以來最偉大的畫家之一。這位主人於1606年出生於阿姆斯特丹，以其現實的主題，豐富的調色板，微妙和細微的情感描述以及對陰影和光線的華麗使用而聞名。 （像許多人一樣其他著名的畫家，在經歷了多年的艱難時期，他死於1669年。 ）倫勃朗一生中至少繪畫了346幅畫，包括標誌性的“夜間觀察”和“加利利海上的風暴”。
新的倫勃朗項目被認為是銀行組織的一種廣告。該公司與廣告代理機構J. Walter Thompson與Microsoft的數據科學家和荷蘭Tu代代代大學的藝術製作專家聯繫，以查看他們是否可以創建“下一個Rembrandt”繪畫。
數字畫筆
該過程的第一步是收集畫家作品中所有346張圖像的高分辨率數字掃描，然後將其上傳到計算機算法中，該算法使用深度學習來掌握倫勃朗語料庫的基礎知識。
從那裡開始，團隊必須決定他們繪畫的主題是什麼。鑑於倫勃朗的大多數畫作都是肖像，因此計算機程序很快就可以安裝在肖像上。
為了弄清楚誰將被描繪，團隊隨後使用算法來挑選主題的細節。計算機程序定居在30至40歲之間的白人白人男性上，穿著面部毛髮，穿上樸素的黑白衣服，因此是倫勃朗作品的特徵。該算法還確定，根據該項目的參與者，該男子應該向右看。 [圖片庫：技術如何揭示隱藏的藝術寶藏這是給出的
接下來，一組單獨的算法分析了Rembrandt使用的典型幾何形狀，成分和繪畫材料。從那裡，面部識別計劃挑選了荷蘭畫家用來捕捉眼睛，鼻子，嘴和其他受試者的其他特徵的技術。從那裡開始，該程序開始構成圖片，將每個面部特徵分開勾勒出來，然後將它們放在一起以形成面部。 （顯然，人類和計算機畫家使用了相當不同的技術。）
最後，一旦完成2D圖像，團隊通過分析通常在畫布上發現的山脊，凸起和凹痕來增加深度，然後將它們疊加在平坦的圖像上。當畫家將油放在畫布上時，這會產生深度和質地。
然後，團隊使用3D打印機繪製了圖像，該打印機使用13層基於紫外線的墨水來創建逼真的圖片。
目前尚不清楚專家會在新藝術品中看到天才。 （（為監護人寫作，藝術評論家喬納森·瓊斯（Jonathan Jones）稱該項目是“愚人節製作的新方法”。
參與該項目的廣告公司J. Walter Thompson Amsterdam的執行創意總監Bas Korsten在一份聲明中說：“當我們開始這一旅程時，我們不知道結果。” “您能教一台計算機如何像倫勃朗這樣的繪畫嗎？您能將倫勃朗的藝術DNA提煉出來創造新的藝術嗎？我能說的是結果是我看到一個人，而不是計算機圖像。”
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