如果某人被描述為“微笑，但沒有雙眼”，那個人可能會偽造微笑。但是，這是什麼意思？一個人如何從假笑話中告訴真正的笑容？
總部位於加利福尼亞的公司的新軟件可以做到這一點。 Emotient的軟件使用簡單的數碼相機可以分析人臉，並確定該人是否會感到喜悅，悲傷，驚喜，憤怒，恐懼，厭惡，蔑視，或者這七種情感的任何組合。
“人們所說的話與人們所做的事情與人們的想法之間經常有脫節，”情感的聯合創始人兼領導科學家瑪麗安·巴特利特（Marian Bartlett）說。該公司的軟件稱為Facet，可以通過精確閱讀單個照片或視頻框架上的人臉上註冊的情緒來重新連接這些點。它所需要的是至少40 x 40像素的分辨率。 [微笑秘密：您的笑容揭示了您的5件事這是給出的
在視頻序列上使用Facet會產生更有趣的結果，因為該軟件可以隨著時間的流逝跟踪情感的波動和優勢，甚至可以捕獲“微表達”，或者在人們可以控制自己甚至意識到他們已經註冊情緒之前就經過臉部的情感閃爍。
巴特利特告訴《生命科學》：“即使有人想保持中立的面孔，你也會得到微表達。”那是因為人體有兩個不同的電機系統來控制面部肌肉，並且自發的速度比主電機系統稍快，該系統控制故意運動。該公司表示，這意味著微型表達將滑出 - 只要它們出現在單一視頻鏡頭上，Facet就可以識別它們。
該軟件還可以掌握人類可能會錯過的其他微妙的面部標誌。在“微笑，但不是用你的眼睛”的情況下，巴特利特解釋說，當人們真誠地微笑時，一種稱為軌道的肌肉（也稱為“烏鴉的腳肌肉”）的肌肉，簽約時，在眼睛的邊緣造成了皺紋，有時被稱為“有時被稱為”的皺紋”烏鴉的腳。 ”在這些類型的情況下，該軟件確實需要比40個像素更清晰的圖像，但是所需的分辨率仍在常見的網絡攝像頭功能之內。
醫療應用
因此，軟件的某些用途是可以識別基於人類情緒的面部表情？ Facet的應用程序非常深遠，從治療自閉症兒童到玩測試視頻遊戲。
對於許多擁有的人來說自閉症譜系障礙，特別是孩子。作為加州大學聖地亞哥大學的機器感知實驗室的研究教授，巴特利特一直在研究使用面部識別軟件來幫助自閉症患者多年。 [5有爭議的心理健康治療這是給出的
例如，Bartlett和她的同事使用較早版本的Facet軟件，創建了一個遊戲，要求玩家在屏幕上模仿卡通角色的面部表情。遊戲使用Emotient的軟件，評估了玩家在重現該表達式方面的成功，並返回得分。
該遊戲可以通過自閉症兒童通過他們的情緒來識別他人的情緒面部表情，以及教他們如何表達自己的感受的面部表情。
巴特利特說：“面部表達識別和麵部運動識別非常緊密地交織在一起。” “這就是大腦的工作方式。這並不是說您有一個大腦可以做到識別，而這是一個動作；而是一個自我供應的網絡。”
Bartlett補充說，建立面部肌肉記憶還可以幫助玩家認識自己的情緒，並創造一種情感記憶。
巴特利特說：“如果您將臉部轉變為快樂的配置，那麼您會感到更快樂。” “人們可以通過將鉛筆放在嘴裡來操縱這一點：這會讓您微笑，並且您會得到自主的神經系統記憶。它有助於同理心：您看到了，您做到了，您會感覺到它，並且有助於啟動整個社會同情系統。”
其他類型的遊戲也可以從情感識別中受益。想像一個寵物模擬器，其中虛擬狗或貓會對玩家的表情做出反應：當玩家感到悲傷時，當玩家感到難過時，當玩家生氣時感到沮喪時，很高興。
即使它不在遊戲本身中，情感識別也可以幫助設計師測試他們的遊戲。如果玩家對遊戲的一定水平太生氣，則設計師可能希望使這一部分更加容易。如果玩家感到困惑 - 最近在Facet的檢測功能中增加了一種情感 - 設計師可能需要添加一個教程。
但是，有一種可能的用法對探索沒有興趣。巴特利特說：“我們遠離欺騙申請。”
很容易推測如何可以使用人面部表情背後的情緒，甚至是登記短暫的微表達的軟件，也可以用於秘密目的。
取而代之的是，巴特利特（Bartlett）說，情感目前正在研究該軟件識別和治療抑鬱症的潛力。這回到了這樣的想法”微笑，但不要用你的眼睛“想法：沮喪的人經常在不激活“烏鴉的腳”肌肉的情況下微笑，不是因為他們試圖隱藏某些東西，而是因為他們難以感受到任何情感。
巴特利特說，抑鬱症通常很難診斷，甚至更難治療，但是有了方面，醫生可以做出更準確的抑鬱症診斷，並且還確定患者對藥物的反應良好。
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