為定義AI意識的科幻鬥爭的一個例子是AMC的“人類”（6月5日星期二/9C）。在該系列的這一點上，稱為合成器的人類機器已變得自我意識。當他們團結起來，在社區中生活獨立生活並定義自己的身份時，他們還必須為與創造和使用它們的敵對人類的接納和生存作鬥爭。
但是，“意識”對現實世界中的人工智能（AI）意味著什麼？ [智能機器到太空殖民地：未來的5個科幻景象這是給出的
哲學家將意識描述為具有獨特的自我意識，並意識到周圍發生的事情。神經科學家提出了自己的觀點如何量化意識，通過分析一個人的大腦活動，因為它整合併解釋了感覺數據。
但是，將這些規則應用於AI是棘手的。在某些方面，人工智能的處理能力與人類大腦中的處理能力沒有什麼不同。精緻的AI系統使用一個稱為的過程深度學習快速解決計算任務，使用分層算法網絡相互通信以解決越來越複雜的問題。
這是一種與我們自己的大腦非常相似的策略，在這種策略中，信息在神經元之間的連接之間越來越快。在神經網絡中，深度學習使AI可以自學如何識別疾病， 贏策略遊戲反對世界上最好的人類球員或寫作一首流行歌曲。
但是為了實現這些壯舉，任何神經網絡仍然依賴於人類程序員設定任務和選擇數據為了學習。 AI的意識意味著神經網絡可以自己做出這些最初的選擇，“偏離程序員的意圖並做自己的事情，”英國牛津大學計算機科學教授伊迪絲·埃爾金德（Edith Elkind）在一封電子郵件中告訴Live Science。
埃爾金德說：“當機器開始設定自己的目標並根據這些目標行事，而不是做他們編程的工作時，他們將變得有意識。”
她補充說：“這與自主權不同：即使是完全自主的汽車，也仍然會從A到B驅動。”
意識的三個階段
機器變得自我意識的陷阱之一是，人類的意識不夠明確，這將使程序員在2017年10月發表在《期刊》上的一項研究中報導，程序員在AI算法中很難復制這種狀態。科學。
科學家定義三個級別基於大腦中發生的計算，人類意識。科學家在研究中寫道，他們標記為“ C0”的第一個代表了在我們不知情的情況下發生的計算，例如在面部識別期間，大多數AI在此層面上的功能。
第二層“ C1”涉及所謂的“全球”信息意識 - 換句話說，積極篩选和評估數量的數據，以對特定情況做出明智的，有意的選擇。
研究作者報導說，自我意識在第三層出現了“ C2”，其中個人認識並糾正錯誤並調查未知的錯誤。
“一旦我們可以用計算術語闡明意識和無意識之間人類的差異可能並不難，”以前告訴現場科學。
在一定程度上，某些類型的人工智能可以評估他們的行為並響應地糾正它們，這是人類意識的C2水平的組成部分。埃爾金德在電子郵件中說，但是不要期望很快就會見到自我意識的AI。
埃爾金德說：“儘管我們非常接近擁有可以自動運行的機器（自動駕駛汽車，可以探索未知地形等的機器人），但我們遠非擁有有意識的機器。”
因此，就目前而言，如果您想在行動中看到“有意識的” AI，則可以觀察合成器爭奪他們的權利”人類。
編者註：此功能是與有關的三部分系列文章的第一項AMC的“人類”。
原始文章現場科學。
