這（ESA）剛剛發布了開創性的第一批數據這是為了研究整個宇宙中暗物質和暗能量的奧秘。
3月19日發布的調查數據包括對歐幾里得定期觀察的三個區域的初步掃描，以及超過380,000的詳細分類- 僅0.4％的星系科學家預計將在任務計劃的六年壽命上進行分類。
“隨著歐幾里得調查的第一個數據發布，我們正在解鎖一群信息，供科學家潛入並解決現代科學中一些最有趣的問題，” Carole MundellESA科學總監在 陳述。
Euclid於2023年7月啟動，並於2024年2月開始收集數據，旨在。通過形狀，星系的大小和分佈來了解這種結構，可以幫助科學家確定的性質和- 兩個神秘的現象共同佔宇宙的95％，但不與光相互作用，因此無法直接研究。
“只有在完成整個調查時，才能達到歐幾里得的全部潛力，從宇宙網的大規模結構中了解有關暗物質和暗能量的更多潛力，”克洛蒂爾德·萊格（Clotilde Laigle）這是巴黎天文學研究所的歐幾里得聯盟科學家，他在聲明中說。 “然而，第一個數據發布的數量已經為我們提供了一個獨特的第一眼，可以隨著時間的流逝，可以用來更多地了解有關星系形成的更多信息。”
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3月19日的發布包括對每個深場區域的一次掃描，歐幾里得將多次重新訪問的三個區域，以觀察到很遠的地方。在這些最初的圖像中，望遠鏡捕獲了2600萬個星系，其中最遠的是15億光年。 （一個距離光可以在一年內行駛 - 大約5.9萬億英里或9.5萬億公里。
“我們將在Euclid的六年任務中觀察到30至52次的每個深層領域，每次改善我們如何看待這些領域的分辨率以及我們設法觀察到的物體數量，” 瓦萊里亞·佩托里諾（Valeria Pettorino）ESA的歐幾里得項目科學家在聲明中說。 “只想想到我們等待我們的發現。”
在計劃中的任務過程中，Euclid可能會捕獲15億個星系的圖像，每天將約100 GB的數據發送回地球。為了處理這一信息，歐幾里得科學家正在轉向(人工智慧).去年，有近10,000名公民科學項目的志願者 銀河動物園幫助訓練“ Zoobot” AI算法，以識別早期歐幾里得圖像中星系的各種特徵，例如螺旋臂。
萊格爾在聲明中說：“我們從內部到外面看星系，從它們的內部結構如何控制其演變到外部環境如何隨著時間的推移塑造其轉變。” “歐幾里得是數據的金礦，其影響將是深遠的，從銀河進化到任務的更大圖片宇宙學目標。”
