這（歐空局）剛剛發布了破土動工的第一批數據，它的建立是為了研究整個宇宙中暗物質和暗能量的奧秘。
3 月 19 日發布的調查數據包括 Euclid 將定期觀察的三個區域的初步掃描，以及超過 380,000 個的詳細分類— 科學家期望在該任務計劃的六年壽命期間對星系進行編目，其中只有 0.4%。
Euclid 於 2023 年 7 月推出，並於 2024 年 2 月開始收集數據，旨在。通過星系的形狀、大小和分佈來了解這種結構可以幫助科學家確定星系的性質和——兩種神秘現象，估計共同構成了宇宙的 95%，但不與光相互作用，因此無法直接研究。
“只有完成整個調查後，歐幾里得才能充分發揮從宇宙網的大規模結構中了解暗物質和暗能量的全部潛力，”克洛蒂爾德·萊格爾巴黎天體物理研究所的歐幾里得聯盟科學家在聲明中說道。 “然而，首次發布的數據量已經讓我們對星系的大規模組織有了獨特的第一眼了解，我們可以用它來了解更多關於星系隨時間形成的信息。”
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3 月 19 日發布的版本包括對每個深場區域的一次掃描，這三個天空區域將被歐幾里得多次重訪，以觀察到更遠的地方。。在這些最初的圖像中，望遠鏡捕捉到了 2600 萬個星系，其中最遠的星系距離我們 105 億光年。 （一個是光一年可以傳播的距離——大約 5.9 萬億英里或 9.5 萬億公里。 ）
“在歐幾里得六年的任務中，我們將觀測每個深層區域 30 到 52 次，每次都會提高我們觀察這些區域的分辨率以及我們能夠觀測到的物體數量。” 瓦萊里婭·佩托里諾歐空局歐幾里得項目科學家在聲明中表示。 “想想等待我們的發現吧。”
在其計劃任務過程中，Euclid 可能會捕獲 15 億個星系的圖像，每天向地球發送約 100 GB 的數據。為了處理這場信息海嘯，歐幾里得科學家們正在轉向(人工智慧).去年，近萬名志願者參與了公民科學項目 銀河動物園幫助訓練“ZooBot”人工智能算法來識別早期歐幾里得圖像中星系的各種特徵，例如旋臂。
萊格爾在聲明中說：“我們正在從內到外觀察星系，從它們的內部結構如何控制它們的演化，到外部環境如何隨著時間的推移影響它們的轉變。” “歐幾里得是一座數據金礦，其影響將是深遠的，從星系演化到任務的宏觀宇宙學目標。”
