DeepSeek最近發行的發行衝擊波通過市場，成為美國的施主時刻。消息傳來後中國與硅谷的最佳AI模型相比，人工智能（AI）模型取得了可比或更好的結果，美國突然面對了一個嚴酷的現實：該國不能保證成為AI競賽中的先驅。
作為回應，特朗普政府是考慮施加更嚴格的出口控件和禁令在政府設備上使用DeepSeek，而Openai指責DeepSeek的不適當地複制chatgpt。當前的政策方法似乎旨在限制中國發展AI的能力，但可能適得其反。
美國和中國屬於從根本上不同的思維範式，正如其正式和非正式的製度結構所反映的那樣。一般而言，美國招募並保證個人自由，而中國則尊重集體。
這些差異在業務方面似乎消失了，但它們指出了不同的方向。
每種思維方式都尋求世界上的統治地位。自第二次世界大戰結束以來，美國人一直在試圖“出口”民主，這對蘇聯的惱火很大，該蘇聯試圖通過擴大自己的影響力領域來與共產主義做同樣的事情。在20世紀後期共產主義淪陷後，世界短暫地是單極的。只有一個超級大國：美國。
現在，這種統治不再是理所當然的。中國想篡奪該立場，並認為實現AI優勢是其適當的方法 - 因此大量投資在過去十年中。
中國迅速發展固定稀土礦物在非洲和全球。例子：1993年，中國和美國提取了幾乎相同數量的稀土元素，每種稀土元素都產生了全球總數的三分之一。到2011年，中國占世界稀土元素生產的97％。美國直到最近才回應試圖確保礦產權利在烏克蘭和其他地方。中國還採取了行動，以吸引其受過美國教育的中國學生回到該國住房，稅收優惠，兒童教育和鬆懈的監管環境同時也是建立新的AI學校在家裡。
美國的主要反應是開發一種對AI擴散施加限制的分層系統。這分層系統將各國分為三個主要類別：“朋友”，“中立”和“競爭對手”。第一類 - 由英國，加拿大和荷蘭等國家組成，受益於對AI發展至關重要的高級綜合電路（IC）的出口。像中國這樣的“競爭對手”將美國製造的IC出口受到嚴格限制。
美國似乎正在試圖破壞其競爭優勢的基礎：人力資本。
對於印度和新加坡的“中性”，也有條件。為了獲得美國IC，中立必須與美國的利益保持一致。
類似的限制限制了AI公司可以建立數據中心的限制，這些數據中心需要大量的土地，資本投資和能源。從這個意義上講，想要託管數據中心或希望訪問美國AI技術的國家必須僅與美國保持一致。不能與美國競爭對手製定類似的開發數據中心協議，或者至少沒有我們許可就不能製定。
這種限制旨在限制中國人工智能的發展。但是這種方法可能並不像看起來那麼明智。儘管釋放了DeepSeek，但矽谷仍處於AI突破的最前沿。 DeepSeek效率更高，其發展令人印象深刻。
但是有人可能會說這是進化的，而不是革命性的。這是一種模式 - 矽谷創新和中國科技企業家複製並改進。美國的競爭優勢來自不斷的創新和支持的製度結構這促進了公平競爭，保護財產權，鼓勵廣泛的參與並挑戰權威。相比之下，中國機構的設置傾向於保護權威，不公平的競爭（儘管中國法律的最新變化旨在解決這一問題）和不安全的財產權，從長遠來看，這不利於激進的創新。
同時，在特朗普政府的領導下，美國似乎正在試圖破壞其競爭優勢的基礎：人力資本。矽谷繼續吸引世界上最好和最聰明的地方，部分原因是其機構和美國的教育體系。這些潛在的企業家來自印度，中國，南非和俄羅斯等等。最近的研究表明，這些移民傾向於做出貢獻不成比例創新。
目前，美國仍然是一個有吸引力的目的地，包括中國移民。但是最近的舉動限制了他們的進入，可能是通過開發分層簽證系統，相當於減少人力資本向美國的進口及其在其他地方的無意出口。確實，英國經歷了降低在加強簽證限制後的應用和流入中在2024年。
對大學的資金限制也破壞了美國的吸引力；一些大學有削減招聘博士生，在推動研究前進方面發揮關鍵作用。歐洲大學試圖通過招募美國同事提供的歡樂研究環境提供了更穩定的資金來源。
霍伯特·西蒙（Herbert Simon）是諾貝爾獎獲得者，也是主要的AI發展的重要早期貢獻者說，“您前進的任何方向可能是錯誤的，因此，如果其他人在其他方向上探索，那就很好。”換句話說，需要多樣化的思想，並且更多樣化合格的人力資本（例如，不同國家的教育背景不同）以及為思想發展的資金至關重要。
自上而下地強加於哪種類型的研究是出於範圍的，這可能會阻礙創新的思維。中國人想超越矽谷，但由於原始人才流入了一個熱情好客的美國（和西方）機構環境，目前無法這樣做。
稀釋競爭的基礎似乎是近視的。具有諷刺意味的是，“贏得”人工智能競賽取決於美國似乎正在積極削弱的人類情報。
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