最近發布的 DeepSeek 已發送衝擊波通過市場並成為美國的人造衛星時刻。消息傳出後當人工智能（AI）模型取得了與硅谷最好的人工智能模型相當甚至更好的結果時，美國突然面臨一個嚴酷的現實：該國沒有把握成為人工智能競賽的先行者。
作為回應，特朗普政府正在考慮實施更嚴格的出口管制和禁止DeepSeek 在政府設備上的使用，而 OpenAI 則指責 DeepSeek不恰當地複制聊天GPT。目前的政策方針似乎是為了限制中國發展人工智能的能力，但這可能會適得其反。
美國和中國屬於根本不同的思維範式，這反映在其正式和非正式的製度結構上。總體而言，美國崇尚並保障個人自由，而中國則崇尚集體自由。
當涉及到商業時，這些差異似乎消失了——但它們指向不同的方向。
每種思維方式都尋求在世界上佔據主導地位。自二戰結束以來，美國人一直試圖“輸出”民主，這讓蘇聯非常懊惱，蘇聯試圖通過擴大自己的勢力範圍來對共產主義做同樣的事情。 20世紀末共產主義垮台後，世界出現短暫的單極格局。只有一個超級大國：美國。
現在，這種主導地位不再被認為是理所當然的。中國想要篡奪這一地位，並認為實現人工智能主導地位是其適當的做法——所以它一直在大量投資過去十年在該行業的發展。
中國迅速邁向確保稀土礦產安全在非洲和世界各地。例證：1993年，中國和美國開采了幾乎相同數量的稀土元素，產量各佔全球總量的三分之一。到2011年，中國稀土元素產量佔世界的97%。美國最近才做出回應，試圖確保礦權在烏克蘭和其他地方。中國還採取措施吸引在美國接受教育的中國學生回國，為他們提供住房、稅收優惠、子女教育和寬鬆的監管環境同時也建立新的人工智能學校在家裡。
美國的主要反應是開發一個分層系統來限制人工智能的傳播。這分級制度將國家分為三大類：“朋友”、“中立”和“競爭對手”。第一類國家由英國、加拿大和荷蘭等國家組成，受益於對人工智能發展至關重要的先進集成電路（IC）的無限制出口。美國製造的集成電路向中國等“競爭對手”出口受到嚴格限制。
美國似乎正試圖破壞其競爭優勢的基礎：人力資本。
對於印度和新加坡這樣的“中立國”來說，是有條件的。為了獲得美國的集成電路，中立者必須與美國的利益保持一致。
類似的限制限制了人工智能公司建立數據中心的地點，這需要大量的土地、資本投資和能源。從這個意義上說，想要託管數據中心或想要使用美國人工智能技術的國家必須完全與美國結盟。不能與美國競爭對手達成類似的開發數據中心協議，或者至少在沒有美國許可的情況下不能達成。
這些限制旨在限制中國人工智能的發展。但這種做法可能並不像看起來那麼明智。儘管發布了 DeepSeek，矽谷仍然處於人工智能突破的最前沿。 DeepSeek 效率更高，其發展令人印象深刻。
但有人可能會說這是漸進式的，而不是革命性的。這是一種模式——矽谷創新，中國科技企業家複製並改進。美國的競爭優勢來自於不斷的創新和促進公平競爭，保護產權，鼓勵廣泛參與，挑戰權威。相比之下，中國的製度設置傾向於保護權威、不公平競爭（儘管最近中國法律的變化旨在解決這個問題）和不安全的產權，從長遠來看，這不利於激進的創新。
與此同時，在特朗普政府的領導下，美國似乎正試圖破壞其競爭優勢的基礎：人力資本。矽谷繼續吸引著世界上最優秀、最聰明的人才，部分原因在於其機構和美國的教育體系。這些潛在的企業家來自印度、中國、南非和俄羅斯等地。最近的研究表明，這些移民往往會做出貢獻不成比例地創新。
目前，美國仍然是一個有吸引力的目的地，包括中國移民。但最近採取的措施限制他們的進入，可能是通過開發一個分級簽證制度，相當於減少了美國的人力資本輸入及其在其他地方無意中的輸出。事實上，英國經歷了降低收緊簽證限制後的申請和流入2024年。
對大學資助的限制也削弱了美國的吸引力；一些大學有，他們在推動研究向前發展方面發揮著關鍵作用。歐洲大學正試圖利用這一形勢招聘美國同事提供了一個愉快的研究環境和更穩定的資金來源。
諾貝爾獎獲得者、人工智能發展的早期關鍵貢獻者赫伯特·西蒙 (Herbert Simon) 曾經說，“你前進的任何方向[都可能是錯誤的]，所以如果其他人在其他方向探索是件好事。”換句話說，需要多樣化的想法，並且需要更加多樣化的人才庫。有能力的人力資本（例如，來自不同國家的不同教育背景）以及為思想發展提供資金至關重要。
自上而下強加什麼類型的研究是越界的可能會阻礙創新思維。中國人希望在創新方面超越矽谷，但目前他們還無法做到這一點，因為原始人才不斷湧入熱情好客的美國（和西方）制度環境。
淡化競爭的基礎似乎是短視的。具有諷刺意味的是，“贏得”人工智能競賽取決於人類智能，而美國似乎正在積極削弱人類智能。
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