科學家對戈爾創建的全球氣候污染資料庫提出質疑

NAU 的最新研究發現，由前副總統 Al Gore 共同創立的 Climate TRACE 聯盟製作的全球資料庫將發電廠的溫室氣體排放量平均低估了 50%。

北亞利桑那大學資訊學、計算和網路系統學院的 Kevin Gurney 教授分析了從在最近發布的氣候追蹤資料庫中。他說，這些發現引起了人們的關注，因為有關溫室氣體排放的準確可靠的資訊是社會應對氣候變遷的關鍵因素。

該研究是發表在日記中環境研究快報。

「我對 Climate TRACE 估算發電廠二氧化碳的準確度感興趣₂格尼說：「使用基於人工智慧的令人興奮的新技術時，排放量會減少。但是，我們分析的美國設施中只有約 4% 使用基於人工智慧的方法。其餘的（96%）使用非常近似的方法。這就是發現巨大差異的地方。

格尼和他的團隊將美國的Climate TRACE 發電廠與格尼實驗室“Vulcan-power”生成的數據庫進行了匹配，該數據庫與多個美國數據集（包括來自環境保護局和能源部的數據集）進行了交叉校準。

該研究的聯合研究員 Pawlok Dass 表示：“雖然 Vulcan-power 數據的不確定性約為 15%，但這遠低於我們將這些設施與 Climate TRACE 資料庫進行比較時發現的差異。” “CO₂平均排放量比 Vulcan-power 資料庫中相同排放量低 50%。

格尼和同事認為，更好的標準化和科學嚴謹性將有助於建立溫室氣體排放估算的良好實踐，有助於確保領導者在製定過程中獲得盡可能準確的信息並分配公共資金來減少排放和遏制。

「這將使用於減少排放的政策選擇和資金投入變得最有效、最有針對性，」博士比拉爾·阿斯拉姆（Bilal Aslam）說。從事排放研究的學生。

格尼說：“我們永遠不會精確地估算排放量，但我們必須確保與政策制定者和公眾共享的數據符合最嚴格的科學標準。”

格尼 (Gurney) 專門從事、生態學和，在過去的二十年裡開發了一個量化的標準化系統在美國，他的 Vulcan 和 Hestia 計畫由多個機構資助，量化和可視化全國範圍內各個發電廠、社區和道路排放的溫室氣體，識別問題區域並就在哪裡最有效地減少排放做出更好的決策。

與直接大氣監測相比，他的估計顯示出出色的性能。 Gurney 撰寫了 160 多篇科學出版物，包括最近的美國國家科學院報告「決策中的溫室氣體排放」。他參與《聯合國氣候變遷綱要公約》和《京都議定書》超過 25 年，是政府間氣候變遷專門委員會 (IPCC) 的主要作者。