2024 年諾貝爾化學獎得主包括因計算蛋白質設計而獲得的 David Baker，以及因用於蛋白質結構預測的人工智慧模型而獲得的 Demis Hassabis 和 John M. Jumper。獎金價值1100萬瑞典克朗（出版時約為100萬美元），其中一半將授予貝克，另一半將由哈薩比斯和朱珀分享。
蛋白質是生命的基石，而不僅僅是健身愛好者增長肌肉的東西？它們對於生物功能至關重要。荷爾蒙、酵素和抗體都是蛋白質的例子。蛋白質有助於組成我們體內的不同組織，並使我們的身體正常運作。
蛋白質是由稱為胺基酸的較小分子組成的鏈。自然界中有數百種氨基酸，但地球上的生命使用了 20 種。有關的兩個面向。
2003 年，大衛貝克 (David Baker) 和他的團隊第一個設計了一種全新的蛋白質，與之前見過的任何其他蛋白質都不同。這導致了越來越多新蛋白質的開發，這些蛋白質已在藥物開發、疫苗甚至微型感測器中得到應用。
獎金的另一半重點是了解一系列氨基酸如何導致某些蛋白質結構。 70年代開始的一個探索終於解決當Google DeepMind 團隊使用人工智慧時——這也幫助兩位科學家贏得了今年 - 了解蛋白質的三維結構是如何形成的。
借助機器學習 AlphaFold2，Hassabis、Jumper 和他們的團隊能夠預測幾乎所有 2 億種已知蛋白質的結構。超過 200 萬人使用了人工智慧模型，從對抗抗生素抗藥性到開發可分解塑膠的酵素等應用。
今年獲得認可的發現之一涉及壯觀蛋白質的構建。另一個是關於實現 50 年來的夢想：根據氨基酸序列預測蛋白質結構。這兩個發現都開啟了巨大的可能性，？諾貝爾化學委員會主席海納·林克在聲明中表示陳述。
