該獎項因了解蛋白質和創建新的蛋白質而獲獎。
圖片來源：諾貝爾基金會，由iflscience修改
2024年諾貝爾化學獎的獲獎者是用於計算蛋白質設計的David Baker，以及用於蛋白質結構預測的AI模型的Demis Hassabis和John M. Jumper。該獎項的價值為1100萬瑞典Kronor（出版時約為100萬美元），其中一半將轉交給貝克，另一半將由Hassabis和Jumper共享。
蛋白質是生命的基礎，而不僅僅是為了體育運動員增長肌肉的東西 - 它們對於生物學功能至關重要。激素，酶和抗體是蛋白質的例子。蛋白質有助於構成我們體內不同的組織，並使我們的身體起作用。
蛋白質是稱為氨基酸的較小分子的鏈。自然界中有數百種氨基酸，但是地球上的生命使用20。由於氨基酸鏈中的不同排列以及折疊的變化，蛋白質以多種形式和功能存在，並且今年的諾貝爾獎認可了與此兩種方面相關的發現。
2003年，戴維·貝克（David Baker）和他的團隊是第一個設計一種全新蛋白質的人，與以前其他任何人不同。這導致了越來越多的新蛋白質的發展，這些蛋白質在藥物開發，疫苗甚至很小的傳感器中都有應用。
獎項的另一半集中於了解一系列氨基酸如何首先導致某些蛋白質結構。從70年代開始的一個任務終於解決了當Google DeepMind團隊使用AI時，這也幫助兩個科學家贏得了今年 - 了解蛋白質的三維結構如何形成。
借助機器學習Alphafold2，Hassabis，Jumper及其團隊能夠預測幾乎所有已知蛋白質的結構。超過200萬人使用了AI模型，從而實現了與抗生素耐藥性抗擊到可以分解塑料的酶的應用。
“今年被認可的發現之一涉及壯觀蛋白質的結構。另一個是要實現50年曆史的夢：從其氨基酸序列中預測蛋白質結構。諾貝爾化學委員會主席海納·林克（Heiner Linke）在陳述。
