多年來，有很多關於尼斯湖怪物的軼事報導，但是這種類型的證據對科學研究完全沒有用嗎？好吧，這取決於您提出的問題和您得出的結論。
圖片來源：由聖安德魯斯大學圖書館和博物館提供。
這是一個有趣的方法：研究人員使用了尼斯怪物尼斯怪物報告的數據庫來展示如何將軼事證據與科學家之間的共同觀點相反，以獲取可用數據。從本質上講，對親切命名的Nessie的軼事的統計分析可能不會告訴我們太多關於神話般的野獸本身，但可以告訴我們很多關於Nessie的報告。
軼事 - 關於個人經歷的故事 - 通常是科學研究的禍根，因為它們通常被認為可能是不准確，有偏見甚至不真實的。因此，科學家（尤其是統計學家）試圖避免在可能的情況下使用軼事。但是，軼事證據總是毫無用處，還是可以轉化為數據？
好吧，根據最近的論文的作者，沒有說明在大學課程中使用不尋常的軼事報告數據庫，以使學生思考可以問到哪些數據以及“數據”的實際含義。他們表明，當人口和抽樣單元正確考慮時，即使是軼事證據也可以提供有價值的見解。
為了證明這一點，團隊分析了與識別模式。該數據庫有1,800多個報告，正如團隊所寫的那樣，“幾乎可以肯定，關於經驗豐富的現像有偏見”。這是因為“大概更有可能保存更加生動和令人興奮的報導”。
因此，被分析的報告樣本被認為可能相對於未記錄和未保留的報告人群有偏見，但單個變量也是如此。例如，持久的明顯相遇可能得到了更多的保存，以及與據稱目擊更大的Nessie有關的報告，而不是所謂的小怪物。
許多報告也不被認為是獨立的。關於湖Ness怪物的報告可能涉及幾位證人，或者多次描述這種經歷的人，這可能會逐漸導致。目擊者也可以互相授予，因此，來自同一事件的多個報告不能被視為獨立 - 這樣做將是“偽造”的一個例子。
但是，一旦研究人員篩選了數據以獲取最可用的信息的報告，他們將自1850年以來收集了1,433個名義上獨立的第一手報告。那麼，這些數據告訴我們什麼？
“我們無法從這些收集的帳戶中得出關於尼斯湖的結論，但我們可以從尼斯尼斯怪物報告中得出有關更廣泛的人群的見解。”陳述。
該團隊與Drumnadrochit的Loch Ness項目的Adrian Shine和聖安德魯斯大學的Valentin Popov博士合作，揭示了娛樂性和有趣的趨勢。
帕克斯頓解釋說：“在夏季，當晚相反的情況下，主要報導了午餐時間 - 在午餐時間下降 - 在良好的天氣狀況下。”
“相對於第一手報告，二手報告往往被誇大了，而怪物報告越來越近。這些模式可能是由怪物本身產生的，但更有可能反映證人的可用性以及在重述時扭曲故事的趨勢。”
顯然，該研究並不能證明有關假定怪物本身的任何信息，但它確實表明瞭如何將統計思維應用於軼事數據並評估可以得出哪些類型的結論。
該論文發表在統計與數據科學教育雜誌。
