在宏偉的計劃中，45年不是很長的時間。早在1980年，我花了三個星期才能運行一項計算機程序編程語言COBOL，使用打孔卡起作用。每張卡代表一行代碼，並且需要多次重新鍵入才能糾正錯誤。最終，我將有一個工作程序，可以做一些有用的事情。
時代如何迅速改變了技術 - 現在，與處理該COBOL程序的機器相比，我的手機具有巨大的處理能力。在人工智能（AI）工具的幫助下，同一手機能夠在現場呼叫上的語言之間立即轉化，以及許多其他功能。
隨著醒目的公告一直在發布，我們在2025年對技術領域的期望有什麼期望？這是需要注意的七個發展。
1。AI代理人自己
毫不奇怪，我們很可能會看到AI中進一步的重要發展。一個可能起飛的區域是使用AI代理商。這些是人類為目標賦予目標的智能程序，並確定實現這些目標的最佳方法。代理商可以編寫計算機代碼，這可能會對科技公司的運作方式產生重大影響，並且可以允許沒有高級編碼技能的人們開發程序，應用程序或遊戲。
您還可以看到沒有人的汽車植物，並與AI代理商操作的機器人一起運行。從理論上講，可以通過代理技術評估和批准抵押貸款應用。智能手機上的單個應用程序可以用代理接口代替，該代理接口為用戶執行多個任務。
代理技術與機器人技術的結合可能是革命性的。我們正在達到一個機器人不僅效仿人類的任務，而是直接推理和回答我們的地步。
託管AI代理技術的一位候選人是由特斯拉製造的人形機器人擎天柱。埃隆·馬斯克（Elon Musk）表示，電動汽車製造商將開始將擎天柱用於任務他在2025年的公司內部。他補充說，到2026年，自動機可以準備出售給其他企業。
代理商是針對項目管理等行業任務量身定制的。諮詢公司加特納建議到2030年，大約80％的項目管理任務將由AI運行。
2。自定義，在AI的幫助下
在教育方面，傳統上關注的是線性研究計劃，預定的進入和出口持續了多年。想像一下，根據他們的經驗，技能和能力，該課程是針對單個學生量身定制的。定制學位課程以AI為中心的學生已經在美國探索。
這些不僅是關於內容和課程的定制，而且在認識到學生的特殊需求或實際上有任何一次學習者的感覺。這可以包括根據您昨晚的睡眠來調整學習活動和研究的AI，該睡眠與智能手錶數據有關。
教育不是AI可以幫助定制的唯一領域。管理諮詢公司埃森哲表明私人公司將能夠訓練他們自己的自定義大型語言模型，AI聊天機器人（例如Chatgpt）背後的技術。這些可以通過針對特定業務領域的數據進行培訓，從而使它們對這些公司更有效。但是這些公司將不得不使用數十億個數據。我們將在2025年看到這一目標的進步。
小語言模型（SLM）正在開發以更有效地執行精確的任務。他們不需要對數據進行培訓，並且需要更少的計算能力。這意味著可以在所謂的“邊緣設備”（智能手機，平板電腦和筆記本電腦）上更容易地使用它們，而無需依靠計算雲中託管的資源。
3。邁向實用量子計算機
量子計算中的發展可能導致機器可以解決超出大多數古典計算機功能的複雜任務。研究人員已經開始嘗試打破有關基本處理單元數量的記錄，稱為Qubits，朝向糾正錯誤該量子計算機當前容易出現。這是邁向實用量子計算機的一步，這些量子計算機比經典機器具有有用的優勢。
4。混合物理和虛擬世界
增強現實，虛擬現實和混合現實可以更廣泛地使用。虛擬現實使用戶沉浸在計算機生成的世界中。增強現實將計算機生成的元素疊加到現實世界中，而後者仍然可見。混合現實是指一系列沉浸式技術，包括增強現實，這些技術提供了不同的物理和虛擬世界的“混合”。
已經有很多頭部安裝設備（HMD）可以支持這些技術。這些包括蘋果的願景專業人士和Meta的任務耳機。在2025年，我們可能會看到新的產品和改進來自Meta，Apple等人。
5。區塊鏈的好處
區塊鏈技術它允許記錄在計算機網絡中存儲，將影響供應鍊和從醫療保健到融資的不同部門。區塊鏈提高了透明度和可追溯性，允許跟踪從原產地到消費者的產品，它還提供了增強的安全性和自動化流程的提高效率。
通過區塊鏈技術，可以使醫療保健中的患者數據更加安全。數據的交換可能會變得無縫，可以跟踪醫療用品。可以使金融交易變得更加健壯，更快，更便宜，並且將有更大程度的財務包容性。這將提供與以前可能從未有銀行業或貸款服務的更廣泛團體的訪問權限。
6。6G通信的黎明
我們將隨著引入6G無線通信網絡。標準化6G技術的過程將於2025年開始。明確的6G全球標準和網絡之間的兼容性對於技術的成功至關重要。
7。更先進的自動駕駛技術
自動駕駛車輛還設置為未來的許多進步。自動駕駛汽車被分類分為六個級別，根據他們的自主權 - 從0（完全手動）到5（完全自主）。當前部署在美國城市（例如舊金山）的自動駕駛出租車處於4級（高駕駛自動化）。
他們可以處理大多數沒有人類投入的駕駛任務，但有一些限制。在2025年，我們很可能會看到朝5級的進展。這被歸類為完全的自主權，並描述了在沒有任何人類干預的情況下運行的車輛。梅賽德斯會提高速度它在2025年的Drive Pilot自動駕駛系統中，Tesla是開發自己的機器人根據埃隆·馬斯克（Elon Musk）的說法，應在“ 2027年之前”。
我們可以期望技術能夠實現曾經是人類獨家領域的任務。它將能夠完成工作任務並進行報告。這將導致工作效率和重大變化。我們還將看到可以增強我們休閒時間和生活質量的技術。
劉易斯·恩德拉（Lewis Endlar）計劃總監MSC項目管理和Keele商學院商務講師，大學
