Openai已成為GPT的代名詞，但其他公司想要一片餡餅。
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很難瀏覽新聞網站，而在某個地方看不到“ chatgpt”。自2022年11月20日公開發布以來，該早熟的聊天機器人每月排名1億個活躍用戶，並在Google一些最搜索的術語中飆升。
儘管它很受歡迎，但很少有人能告訴您Chatgpt中的“ GPT”代表他們的頭頂：這是“生成的預訓練的變壓器”。
開發，chatgpt是一種使用人工智能的計算機程序（）基於文本的對話與人類用戶。問任何問題（）或提出請求，而chatgpt會以一系列文字做出響應，這些文字會感到非常自然和人類。
從技術上講，這是一個基於語言模型的大型聊天機器人，這意味著它為基於文本的數據（例如書籍，新聞文章和網頁）提供了令人難以置信的數量，從而從中學習瞭如何構造句子。
它可用於各種目的，例如編寫計算機代碼，用作虛擬助理聊天機器人，內容生成，甚至寫新聞文章（帶有）。
具有諷刺意味的是，我們問了Openai的為了分解“生成預訓練的變壓器”一詞。它回答：
“生成預訓練的變壓器”是一個描述語言模型體系結構的關鍵特徵和特徵的術語。讓我們分解每個組件的含義：
1）生成型：在自然語言處理的背景下，“生成性”意味著該模型能夠產生類似於人類語言的新文本。它可以根據培訓期間學到的模式產生連貫且上下文適當的句子，段落或更長的文本。
2）預訓練：“預訓練”是指培訓模型的初始階段，該模型包含來自Internet或其他來源的大量文本。在預訓練期間，該模型學會根據前面的單詞預測句子中的下一個單詞。此過程使模型能夠捕獲數據中存在的統計模式和關係。
3）變壓器：Vaswani等人在論文中引入的“ Transformer”是“您需要的全部”。在2017年。它利用自我注意的機制並行處理輸入序列，從而允許該模型在生成輸出時考慮輸入中不同單詞的重要性。由於能夠處理遠程依賴性及其並行化功能，變形金剛在自然語言處理任務中變得流行。”
精美，chatgpt。請不要偷我的工作。
除了Openai的Chatgpt之外，還有其他一些GPT。有Bloomberggpt，它使用類似的AI技術與OpenAI的Chatgpt使用，但已經過專門培訓與金融和金融行業有關的數據。還有GPT-Neo，這是一種受OpenAI的GPT-3啟發的開源大型語言模型。
目前，OpenAI和Chatgpt是“生成預培訓的變壓器”領域中最知名的名稱，但是還有許多其他公司爭奪最高位置。
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