通常在熱圖像中看到的模糊、幽靈般的圖形可能會成為過去。透過將人工智慧和熱視覺結合起來，科學家們即使在黑暗中也可以拍攝出清晰、詳細的影像。這項技術有一天可能有助於提高自動駕駛車輛的夜間導航能力。
熱成像通常用於夜視系統，其工作原理是檢測熱源。由於重影現象，紅外線影像變得模糊。物體發出的熱量會淹沒物體紋理的任何細節，就像打開燈使燈泡上的蝕刻變得困難一樣。
印第安納州西拉法葉普渡大學的理論物理學家 Fanglin Bao 及其同事使用了能夠區分不同波長紅外光的熱像儀。研究人員將相機與電腦程式配對，使用人工智慧來理清設備中的信息，以揭示影像中物體的溫度、紋理和材料類型。這種技術從黑暗的夜間場景中描繪出明亮、細緻的圖像，該團隊於 7 月 26 日報自然。
「惡劣天氣條件或夜間場景不受限制，」愛爾蘭戈爾韋大學電氣工程師穆罕默德·阿里·法魯克（Muhammad Ali Farooq）說道，他沒有參與這項研究。 “即使在低光源條件下，您也可以獲得非常好的、非常清晰的數據。”
該技術還可以測量距離，其精度與目前基於相機的方法大致相同。這意味著它可以用於自動駕駛車輛，必須知道何時煞車以避免造成事故（序號：10/12/18）。
目前的自動駕駛車輛通常透過物體反射訊號來測量距離，類似於聲納的工作原理。許多自動駕駛汽車發出的信號可能會互相混淆。研究人員表示，由於這項新技術不需要發出訊號，因此在自動駕駛汽車越來越多的世界中擴大規模可能會更安全。
即便如此，這項技術短期內不會在繁忙的街道上普及。鮑說，這款相機很重，每邊約半米，而且價格昂貴，售價高達 100 萬美元。捕捉每張影像大約需要一秒鐘，這對於需要即時回應情況的自動駕駛車輛來說太慢了。
儘管如此，Bao 仍期待看到這項技術的版本將來可能用於自動駕駛汽車或機器人。 「我們人類對光有一種進化偏見，」他說。 “但事實證明，人工智慧可以克服這種長期存在的晝夜二分法。”
