抑鬱症患者與註意力相關的大腦網絡更大

抑鬱症的症狀會隨著時間的推移而波動，但許多針對這種情況的腦成像研究只研究一個時間點。這使得很難將大腦活動網絡與各種症狀和情緒變化聯繫起來。現在，一項使用長期大腦成像數據的新研究表明，參與引導注意力的大腦網絡是抑鬱症患者的體型幾乎是其兩倍與沒有出現抑鬱症狀的人相比，即使抑鬱症狀起起伏伏，該值仍然更大。

“老實說，當我們開始這個項目時，我們並沒有期望一定能在抑鬱症患者的大腦[活動模式]中找到穩定的、類似特徵的差異，”威爾康奈爾醫學院的神經科學家查爾斯林奇說。 “我們更感興趣的是尋找隨著時間的推移，隨著症狀的波動而發生變化的東西。”結果發表於 9 月 4 日自然，可以幫助改善各種類型對於抑鬱症（序列號：9/21/23）。

林奇和他的團隊希望通過繪製隨時間變化的大腦網絡來揭示抑鬱症情緒變化背後的驅動力。現有的功能性核磁共振數據集使團隊能夠觀察一百多人的大腦在多天內的活動，包括患有和沒有抑鬱症的人。該數據集還包括患者每次掃描時抑鬱症狀的評分量表。

研究小組確定了活動最協調的大腦區域網絡，並發現抑鬱症患者的顯著性網絡（以識別相關刺激和引導注意力而聞名）幾乎是其兩倍。該網絡還指導另外兩個網絡的活動；一種控制以自我為中心的思維，另一種在目標導向的任務中促進工作記憶。之前的工作暗示顯著網絡可能與抑鬱症有關，但研究結果尚不清楚。這項新研究表明，儘管兩組網絡的整體形狀相似，但抑鬱症患者的網絡邊界向外延伸得更遠。

儘管顯著網絡的邊界隨著時間的推移和各種情緒保持穩定，但網絡特定節點之間連接性的一些變化與惡化的症狀相對應。通過分析兩名接受了數月掃描的患者的網絡變化，研究小組發現，當患者報告感受到的快樂減少時，參與獎勵尋求的伏隔核和參與決策的前扣帶回之間的連接會減弱。

兩名患有 II 型雙相情感障礙的人也有擴大的顯著性網絡，但那些患有自閉症或強迫症的人卻沒有。 “因此，顯著網絡擴展到抑鬱症的特異性將成為未來使用跨診斷樣本的研究中探索的一個非常有趣的問題，”加州大學洛杉磯分校的神經科學家 Lucina Uddin 說，她沒有參與這項研究。

為了調查大型顯著性網絡是否可以完全先於抑鬱症發生，研究小組分析了青少年隨時間變化的神經影像數據集。他們關注了 57 名兒童，這些兒童在 10 至 12 歲之間接受掃描時沒有抑鬱症狀，但在幾年內出現了症狀。這些孩子比那些沒有患抑鬱症的孩子擁有更大的顯著網絡，並且隨著時間的推移，兩組的網絡規模都保持穩定。

更大的顯著性網絡並不是抑鬱症的結果；而是抑鬱症的結果。結果表明，它先於抑鬱症發生。作者認為，擴大的網絡甚至可能與早期生活壓力或遺傳學有關，但在任何人都能做出肯定的結論之前，還需要進行更多的研究。

更好地了解導致抑鬱症的神經成分可能會為更精確的治療干預措施開闢道路，考慮到當前藥物的有效性不可靠，這將特別有幫助。

林奇說：“我們認為有機會整合有關抑鬱症患者的功能性大腦網絡在空間上如何組織的信息，以指導我們如何進行大腦刺激療法。”