步態識別是一種行為生物識別方式，它根據人們獨特的步行方式來識別人們。
與其他第一代生物特徵識別方式相比，包括指紋和虹膜識別，步態具有不引人注目的優勢，因為它不需要受試者接觸。
步態識別是基於每個人都有獨特而特質的步行方式的觀念，從生物力學的角度可以很容易地看出。人類運動的確包括數百個肌肉和關節的同步運動，儘管基本運動模式相似，但步態確實在一個人到另一個人方面都有不同。
結果，步態風格的較小變化可以用作識別個體的生物識別符。
步態識別組具有運動參數，例如髖關節，膝蓋和腳踝的關節旋轉，髖關節的平均關節角，臀部，膝蓋，腳踝和大腿，大腿，軀乾和腳部角，例如步長，步長，步行速度和周期時間，例如臀部，膝蓋和腳踝的關節旋轉時間。還考慮了步長與個體高度之間的相關性。
由於人類的行動是人類運動的一種形式，因此步態識別與檢測，跟踪和分析人類運動分析中人類行為的視覺方法密切相關。步態識別技術目前處於起步階段。目前，開發中有兩種主要類型的步態識別技術。
首先是基於視頻圖像的自動分析的步態識別。這種方法是研究的最流行方法，涉及對受試者步行的視頻樣本的分析以及關節和角度的軌跡。創建了運動的數學模型，並隨後將其與其他樣品進行比較，以確定身份。
第二種方法使用雷達系統，該系統記錄了主題的各個身體部位所產生的步態週期。然後將這些數據與其他樣本進行比較，以執行識別。
在這兩種模型中，人體分析均使用技術儀器以衡量身體運動，身體力學和特定肌肉群的活性的技術儀器的方式進行。
預計此類技術可用於刑事司法和國家安全應用。目前，該技術正在佐治亞理工學院，麻省理工學院和拉平蘭塔技術大學開發。
