美國海關和邊境保護副行政助理專員約翰·瓦格納（John Wagner）表示，該機構終於實施了立法授權的生物識別出口計劃，該計劃將核實在艾普爾特（Aiports）離開外國遊客的身份。聯邦調查局。
該公告是在國土安全部幾週發布報告據估計，由於該國出發港口缺乏全面的生物識別出口系統，因此2016年有629,000名訪客在2016年高估了他們的簽證。
瓦格納（Wagner）週四在SAP的FedScoop Digital Nation峰會上說：“坦率地說，政府一直在為這項任務努力掙扎了十多年。” “我們沒時間，我們沒有藉口。”
瓦格納（Wagner）承認將存在隱私問題，尤其是在考慮面部識別技術將捕獲美國公民作為該計劃的一部分時。
自動化身份檢查外國遊客的最初立法任務一直可以追溯到1996年的《非法移民改革和移民責任法》。
從那以後，9/11國會通過了三項法律，呼籲國土安全部建立生物識別出口系統。
瓦格納（Wagner）將缺乏適當的基礎設施歸因於未實現授權的主要原因。
他解釋說，儘管完成了幾名飛行員，其中測試了幾種不同的移動技術，並與TSA，航空公司和機場合作，但政府“沒有建造[其]機場和……牢記出發控制的陸地港口。”
阻止正確實施任務的另一個關鍵問題是使用一對多比賽方法。外國訪客的生物識別信息數據庫（包含約2億張指紋和十億張照片）將需要2-3天才能根據印刷品或照片來發現離職乘客的身份。
相比之下，使用一對一的匹配檢查到達的乘客，其中使用護照中的傳記數據從數據庫中汲取生物識別數據，然後根據自己的生物特徵確認了乘客的身份。
這些指紋還進行了一對一的比賽，與一個較小的數據集，其中包含了通緝犯和可疑恐怖分子的指紋。
該過程大約需要2分鐘，這使得該過程太長了，無法在登機門口離開乘客。
瓦格納說，該機構最終提出了使用現有流程和已經收集的數據的想法。
當一名乘客登機進行離去的國際航班時，他們的傳記數據將傳輸到CBP，並根據恐怖監視清單數據進行檢查。然後，使用此傳記數據，該機構彙編了飛行的清單。
“如果我們可以使用該[生物數據]將飛行中離職的乘客的照片拉入一個分段的雲中，然後檢查那些登上飛機的人的面孔，一對多地對那個數據集，他說，這只會花幾秒鐘，因為它的尺寸很小，並且是最新匹配的算法的效率，” Wagners說。
該技術已經在哈特菲爾德 - 傑克遜亞特蘭大國際機場進行了駕駛目前正在測試在華盛頓杜勒斯國際機場，每天飛往迪拜。
瓦格納說，該過程可以使用“您必須在機場顯示ID的任何地方……TSA檢查站，無需責任商店，[高管]休息室。”
Wagner說，CBP可以使用面部識別來確認乘客的身份和飛行，而不是顯示機場安全人員身份證明，並將其與CBP分割的雲中的照片相匹配。
