男人和女人以可衡量的方式不同地微笑，人工智能可以使用，以基於動態運動而不是固定點，而不是固定點來識別個人的性別Sciencedaily報告。
由Hassan Ugail教授領導的布拉德福德大學的一組研究人員繪製了49個面部特徵，以評估微笑的面孔的潛在肌肉運動，並發現明顯的差異，例如女性的微笑更加廣泛。該團隊根據差異創建了一種算法，並針對109位受試者的視頻錄像進行了測試，精度為86％，研究人員認為可以很容易地改善這一點。
烏格爾說：“當我們只是在測試概念時，我們對這項研究使用了相當簡單的機器分類，但是更複雜的AI可以提高識別率。”
以前已經證明了一些領先的面部識別系統可以識別女性明顯準確的比男人。
該小組希望調查該研究在未來項目中提出的問題，例如AI將如何對跨性別者或進行整形手術的人做出反應。
Ugail說：“這種面部識別可能會成為下一代生物識別，因為它不取決於一個功能，而是一個動態，該動態是個人獨有的，很難模仿或改變。”
最近的研究表明，可以根據擊鍵動力學，而R7演講科學聯合創始人Delip Rao的博客文章探討了製作固有的挑戰語音識別對女性和男性一樣準確。
