為了應對複雜的欺騙技術，生物特徵識別為服務平台瞄準腦已將可選音頻和唇部同步引入其面部身份驗證模塊中，以創建AIMFACE // LIPSYNC。
AIMFACE // LIPSYNC通過將面部識別與口語挑戰和唇部運動分析相結合，為AIMBRAIN客戶提供更強的用戶身份驗證。
“我們已經開發了一種使用視覺和音頻數據來檢測真實人而不是演示攻擊的算法，” AIMBRAIN的主要科學家Efstathios Vafeias解釋說。 “通過要求用戶向相機說一個隨機數，我們的技術現在不僅可以在模板上對其進行身份驗證，而且還驗證了數字與提示匹配並分析了聲音和唇部運動之間的同步。因此，在安全性方面提供了逐步更改，並提供了準確的準確性，而該方法卻較小，卻較小地易於硬件或環境變化。”
Aimbrain的首席執行官兼聯合創始人Andrius Sutas說：“我們的唇部同步技術意味著要擊敗它，攻擊者必須是人類，看起來完全像用戶，並且在有限的時間範圍內分析唇部運動時正確地說一個隨機數。” “攻擊所需的複雜水平遠遠超出了普通能力。”
Aimbrain的CTO兼聯合創始人Alesis Novik補充說，他的產品路線圖不會隨著唇部同步而停止。 “我們處於開發一個集成解決方案的晚期，該解決方案結合了面部身份驗證和語音身份驗證，並根據環境和環境進行自動加權。如果用戶處於嘈雜的環境中，那麼加權將處於視覺方面。
是報導了本月早些時候香港浸信會大學（HKBU）的一名教授在第46屆國際日內瓦國際發明展覽中獲得了陪審團的祝賀，以結合密碼和唇部運動識別的身份驗證技術。
