被動身份驗證啟動unifyid已經宣布其在線摩擦和身體動態概率和信心評分技術已達到一般可用性。
該公司表示，它使用100多種行為和環境因素以99.999％的信心對用戶進行身份驗證。該功能在後台運行以消除對密碼的需求，而不會引起用戶與面部生物識別技術的相同隱私問題。 UnifyID的機器學習系統不斷向用戶學習，因此，即使客戶受傷或移動後置信度得分下降，並且暫時需要使用傳統的身份驗證方法，這些備份方法也會隨著時間的推移而降低。該公司還表示，通過其客戶參加一百萬個活躍用戶的登機是“正軌”。
該平台可以通過其SDK內置到現有的Android和iOS應用程序中，該應用程序具有與欺詐，風險引擎和身份驗證系統集成的新API。它對電池和數據使用情況也沒有影響。
Unifyid的創始人兼首席執行官John Whaley說：“我們的個人和財務數據中的大部分都容易受到黑客攻擊，因為大多數網站（包括銀行業，零售和醫療保健）都需要一個簡單的密碼來進行身份驗證。” “我們使用深層的神經網絡和機器學習來發現什麼使您獨一無二。智能手機傳感器精確且無處不在，足以為每個用戶構建獨特的數字模型，從而確保更加無縫，安全和隱含的安全性以及安全和身份驗證的過程。”
該公告引用了企業策略小組的研究，表明我們有82％的消費者不想再使用密碼，近四分之三的人發現很難跟踪他們的密碼。此外，根據研究，由於隱私問題，“嬰兒繁榮”和“ X Gen X”世代中三分之二的人不願使用面部生物識別技術，而千禧一則一半都不願使用面部生物識別技術。
unifyid提出了2000萬美元的A系列資金回合去年將其推出進入應用程序市場。
