澳大利亞內政部表示，由於恐怖主義和有組織犯罪的脆弱性，它需要增加對盟國和安全夥伴數據的面部生物識別技術的使用。澳大利亞人。
根據2019年中大選後，目前正在使用的系統並非旨在滿足當前量和復雜風險。該報告稱，簽證申請預計將從2018 - 2019年的1000萬增加到到2026年的1300萬。
該部門希望從46個不同國家申請澳大利亞簽證的人們那裡收集面部圖像和指紋。數據將與加拿大，新西蘭，英國和美國的其他“五隻眼”合作夥伴共享
身份匹配的服務法案將大大擴大政府對面部認可的使用，去年被拒絕，正在重新起草以更好地保護公民的權利。
警方在維多利亞州85個電視台上使用IFACE
澳大利亞維多利亞州的警方已在85個警察局推出IFACE面部認可，以識別通緝犯嫌疑人，即悉尼早晨先驅報告。圖像將與部隊自己的被定罪罪犯數據庫進行比較。
《先驅報》還報導說，維多利亞警方沒有分享他們未來的面部識別計劃，也沒有排除在50個“天空中的眼睛”無人機中實施生物識別技術。警方拒絕與媒體分享誤報率，但指出，由於該系統於2015年部署，其決定始終受到人類替代的約束。
一位警察發言人告訴《先驅報》：“在使用IFACE相機的犯罪者處理期間，有一系列技術可以防止某人與錯誤的形象聯繫在一起。”
德里警察掃描抗議者
德里的警察使用自動面部識別系統（AFRS）試圖確定以前在總理納倫德拉·莫迪（Narendra Modi）集會上在人群中拍攝的人們，印度快報報告。印度對一項有爭議的新公民法和國家公民登記冊的眾多抗議使印度震驚，德里警方一直在拍攝這些抗議活動。
德里警方在德里高等法院裁定案件後獲得了該系統與2018年失踪兒童有關該快遞報告說，它在12月22日在獨立日和共和國日遊行之前僅用於其他目的。
消息人士告訴Express，警方使用的數據庫包含約15萬人，以及具有2000張恐怖嫌疑人的圖像，現在三分之一的“兔子和scress亂”的數據庫。
一名警方官員說：“在金屬探測器門上，每位參加集會的參與者都被抓住了，在五秒鐘內，在現場設立的控制室內，現場飼料與面部數據集匹配。”
德里官方警察發言人在一封電子郵件中告訴快遞，任何此類系統的有效性取決於相關數據庫的質量，並建立它們是該機構最初重點的一部分。
發言人寫道：“在下一階段，我們還專注於法律和秩序，並因此將數據集擴展到具有相關類別的已知犯罪記錄以及法律和秩序嫌疑犯的人，這是通過敏感的公共抗議場所通過廣泛的檔案攝影和行為分析確定的。” “我們在上週日使用了這些數據集，該數據集是基於有關可能中斷的可靠智能輸入的。”
此外，代表說，數據庫不是永久的，並且需要進行修訂，不包括任何種族或宗教分析作為參數，並且受“最佳行業標準制衡和余額，以應對任何潛在的濫用”。
眾議院委員會主席要求DHS解釋
詳細說明的不同人口統計學之間的準確性差異的主題NIST最近關於偏見的報告促使美國眾議院國土安全委員會主席本尼·湯普森（Bennie G.
在信湯普森（Thompson）指出，與白人相比，由NIST測試的面部生物識別算法誤認為黑人和亞洲人的可能性高100倍，以及年齡段和性別之間的差異。湯普森（Thompson）稱結果為“令人震驚”，並暗示他們“對DHS的內部評論可能會錯過這些技術顯然固有的這種劇烈差距的嚴重問題。”
NIST報告和麻省理工學院研究員Joy Buolamwini是該技術用於某些政府職能的著名反對者。不是該技術固有的，並且並非所有算法中都存在。
