ID R＆D在2019年發言人識別評估（SRE）中，其語音生物識別技術的準確性結果：NIST的對話電話演講（CTS）挑戰。
這2019 SRE CTS評估是一系列評估中的最新評估，該評估提供了一個常見的測試床，用於衡量發展並支持對語音技術的研究。評估中有51個商業和學術研究團隊的條目。
“使用我們先進的修改後的X-vector算法，ID R＆D能夠完成2019年NIST挑戰，並在突尼斯阿拉伯語中具有挑戰性的電話音頻數據，並以出色的結果和低相等的錯誤率（EER）完成。” “ ID R＆D致力於以準確性，速度和足蹟的突破性表現來構建語音生物識別技術。”
據公告稱，還邀請ID研發與新加坡SRE近期研討會的NIST社區分享其方法。
該公司也是如此最近宣布在2019年ASVSPOOF挑戰中檢測合成演講的第一名，這比許多美國人似乎想像的要艱鉅。 ID R＆D的一項調查顯示，美國有36％的人有信心他們可以檢測到計算機生成的聲音，該聲音被呈現為真實的人。
相比之下，只有30％的人不相信他們可以判斷差異，而66％的人表示對語音生物識別技術可以使某人通過假冒帳戶訪問其帳戶的擔憂。
該公司指出，在2019年網絡和分佈式系統安全研討會（NDSS）上，加利福尼亞大學河濱大學，阿拉巴馬大學伯明翰大學和錫拉丘茲大學共享證據，表明大腦如何處理真實的人類言語和變形的言語可能沒有顯著差異，可能意味著差異在神經層面上是不可分割的。
當被問及他們希望如何長時間進入設備和帳戶時，有27％的人表示，他們寧願使用語音，而不是字母數字密碼，而40％的人表示，他們更喜歡高度安全但易於使用的方法，例如語音或面對生物識別技術來訪問敏感帳戶。三分之一表示，如果他們對交易的安全性充滿信心，他們將使用像Alexa這樣的家庭語音助手來訪問帳戶信息。
調查還顯示，如果確保安全性，則有27％的人會吸引聊天機器人，而如果他們知道可以完成交易而無需轉讓給客戶服務代表，則有32％的人會使用聊天機器人。
Khitrov說：“這項研究表明，生物識別行業有很多工作要做，以教育消費者關於語音技術中合法安全問題的教育。”杜松研究估計，到2023年將有80億個數字語音助手，但我們的研究表明，儘管採用瞭如此強烈的收養，但對安全的擔憂正在遏制可能會更強勁的增長。生物識別行業中我們的人有責任教育消費者對深層訴訟的風險和綜合者的實際機會，同時對許多人進行過良好的效果，包括對生物的益處，包括對消費者的益處，包括對許多人的益處，包括對生物的影響，既有益處，又包括在內，包括眾多的效果，包括眾多的生物效果，包括眾多的生物效果，包括眾多的生物效果，包括生物效果，包括眾多的生物效果。 1990年代對在線商務很懷疑，但現在無法想像沒有它，我們相信一旦用戶了解生物識別技術如何更好地保護其數據和帳戶，同時在所有應用程序中提供了更好的更好的體驗，語音技術就會達到指數增長。 ”
ID R＆D將展示其生物識別技術，其旨在在一月份的CES上防止涉及深擊和錄音的欺騙攻擊。
