最近授予了我們專利鏈接面部識別，livice檢測和雲計算。
2018年6月，一家名為Brivas的秘密許可初創公司（生物識別相對身份驗證的身份驗證系統）適用於其與Livices Techniques相關的第六份專利。
在申請中，許可公司描述如何將LIVISE檢測從本地，計算約束的設備轉移到雲上，同時還允許訪問存儲在區塊鏈中的數據。發明家兼聯合創始人博·帕里（Beau Parry）說，目的是創建一個可以更快地執行計算的服務，實時（或接近）進行更豐富的身份驗證決策。布里瓦斯。
帕里在接受采訪時說：“這加劇了不良演員必須克服的挑戰之牆，並減少了用戶的摩擦（交易）摩擦。”生物識別更新。
人們可以根據自己的意願進行判斷，但是在ATM的數字鍵盤上鍵入簡單密碼後的響應時間也可能對即使是最清晰的人來說也是如此。
Livices檢測通常涉及一個人的挑戰和回應，以確認合適的人在視圖屏幕上。欺騙者可以使用照片，視頻框架，面具甚至三維印刷面對面的方法來欺騙面部識別安全程序。
例如，有人站在ATM的鏡頭或幾乎任何其他連接的相機之前，可能會提示沿著屏幕上的動作圖案，或者以其眼睛或微笑。
帕里（Parry）表示，自2011年以來，他就一直在使用LINEVINE檢測來進一步推動在線身份保證。
本土系統設計其公司許可首先使用面部識別軟件對某人進行身份驗證。然後，該人被指示執行許多看似隨機的動作之一，以證明他們不是傳真。
有一些競爭對手，包括一些使用被動livesice檢測（在沒有人移動的情況下驗證LIVISE驗證），但是Parry認為欺詐技術是超越更簡單的產品，必須使用較小的本地計算機根據較小的信息做出決策。
那就是Brivas的專利獲得的地方。
他說：“我們將計算工作放在服務器端。”
深擊呢，塑造的視頻可以說服一個沒有知識的人，像名人一樣可識別的人被錄音了，並說了從未發生過的事情？
欺騙一個良好的耐受性探測器，“將需要一個非常非常健壯的系統”。帕里說，該視頻必須實時對隨機提示做出反應。
而且，如果這樣的罪犯能夠實現這一目標，“活著的人的臉上都有所有的微動作。”例如，眼睛不斷地飛鏢和重新聚焦。
根據帕里（Parry）的說法，一項以前的專利介紹了一種通過互聯網運輸的所有這些數據的方法。
從本質上講，本地設備將向雲發送亂七八糟的信息。解密鍵將是初始生物識別信號 - 面部圖像。
如果圖像與授權人員相匹配，則將重建數據並檢查是否有能力。
值得注意的是，Brivas（發音為Brih-Vahs）在互聯網上沒有任何存在。
“幾年前，我們將網頁放下了。這只是一個商業決定。”
他說，布里瓦斯（Brivas）的合作夥伴主要與金融公司密切合作，既可以幫助他們安裝Brivas livess檢測功能，又可以通過它們來培養新客戶。
帕里說：“在《華爾街日報》中提到的是兩到三年。”因為他意味著Brivas技術在經濟中應該足夠重要，以至於保密是不必要甚至可能的。
他說，人工智能和機器學習需要更長的時間才能成熟。而且，當然，對這些技術和麵部識別的公眾情緒繼續延長了被信任的攀升。
專利10,565,362計劃由USPTO於2020年2月18日發布。
