ID R＆D的無源面部生物識別識別識別解決方案通過IBETA表現攻擊檢測

ID R＆D的面部耐受檢測解決方案，閒置面V1.9通過了1級表現攻擊檢測（PAD）測試伊比塔該公司在拉斯維加斯的CES 2020宣布，憑藉完美的墊子得分，現在使其符合ISO/IEC 30107-3。

ID R＆D總裁Alexey Khitrov說：“隨著越來越多的企業認識到生物識別系統的必要性，ID R＆D正在推動該行業朝著更安全而無摩擦的身份驗證方向發展。” “實現Ibeta符合完全被動的產品，這是對需要不必要的用戶努力的現有Livices解決方案的明顯改進，這是一個真正的里程碑。在生物識別空間中建立了IBETA，作為一種可信賴的，透明和獨立的聲音。我們很高興能夠共享IBETA的結果，從而強調了我們解決方案的有效性。”

閒置的臉是發行2019年8月。這是一種生物識別解決方案，利用基於人工智能的算法來運行LINEVES驗證，而無需最終用戶的任何操作。它的被動面部耐受檢測消除了用戶體驗摩擦。

空閒的面孔可以在設備前面身份識別一個人，並將其與演示攻擊區分開，該攻擊可以是照片，視頻，切口或口罩。它是設備不可知論的，只需一張圖片即可運行Livices檢查。

發行後不久，ID R＆D簽名它在東南亞的第一個空閒客戶。

可以針對不同部署進行定制，從傳統軟件到最新，最具創新性的應用程序。 ID R＆D的產品組合包括語音，面部和行為生物識別驗證解決方案和音頻事件檢測。

LIVISINE分析是面部識別匹配完整性中的重要特徵。過去，年齡較大的生物識別系統必須使用硬件解決方案，或要求用戶通過眨眼，微笑或轉過頭來證明具有livesice，並為面部識別提供自拍照。

IDLIVE FACE承諾無縫的用戶體驗並增強了在知識客戶（KYC）流程中的帳戶入門和重複經常身份驗證的安全性。該解決方案使在移動應用程序或基於Web或獨立設備中的面部識別方面易於將LIVICE與面部識別集成在一起，而無需進行額外的抗SpoOF檢查步驟。

結合語音生物識別技術和被動語音livesice，移動應用程序現在受益於優化的多模式生物識別解決方案，用於付款的PSD2規格中，用於強顧客戶身份驗證（SCA）。閒置的臉部可作為C ++ SDK或Docker圖像，可與第三方面部識別系統一起使用。

ID R＆D首席科學官Konstantin Simonchik說：“提供最高水平的安全性，同時提供無摩擦的用戶體驗是我們的任務。” “這很難實現。我們投入了許多男子年來開發理想的用戶體驗，以實現livesice，完全被動的耐受性檢查，並為我們的軟件現在也符合該行業的主要生物識別測試實驗室而感到自豪。”

IBETA是國家自願實驗室認證計劃（NVLAP）的國家標準技術研究所（NIST）唯一獲得認可的生物識別測試實驗室。 NVLAP對其質量管理系統和生物識別測試程序進行了審核。 Ibeta質量保證使用面部識別，手掌識別，語音識別和指紋識別的方式對可穿戴設備和移動設備進行生物識別測試。

在閒置的評估過程中，伊比塔（Ibeta）根據真正的生物識別樣本（例如照片打印輸出，基於移動設備的照片以及在移動電話和筆記本電腦上捕獲的視頻）進行了數千次演示攻擊。所有演示攻擊都失敗了。

ID R＆D獲得了0％的攻擊表現分類錯誤率（APCER），並符合ISO/IEC 30107-3。

ID R＆D得分最低錯誤率在2019年9月，在語音生物識別欺騙挑戰中進行邏輯訪問。