如果是國際生物識別 +身份協會曾希望將面部識別技術的懷疑論者和反對者爆炸，在新報告中幾乎找不到更好的基調。
“ [最近的政府報告中的這些數據（來自政府報告）旨在揭穿關於面部識別表現的語義上誤導性的誤導性論點，即隱私活動家一直在熱情禁止一種增強公共安全和保障的技術，”該協會的開始。報告。
這貿易集團在跳躍發現美國國家標準技術研究所於12月出版。在其中，研究所研究了189個來自99個開發人員的準確性的商業算法。
該協會的成員希望說服政府，即使不是一般的人，面部識別禁令和暫停措施將從執法部門手中奪取有價值而不斷發展的工具，並為其他不受歡迎意見所偏愛的其他國家提供技術優勢。
NIST報告中的一句話特別引起了生物識別界的關注，這是：“……一些開發人員提供了識別算法，這些算法是無法檢測到的，這些算法是無法檢測到的。”這意味著在比較兩個或更多人的照片時，經過測試的某些軟件實際上會產生相同的錯誤率，無論種族，年齡或性別如何。
生物識別協會說，媒體和懷疑論者對錶現不佳的算法過多關注。它指出，NIST的1月FRVT驗證報告列出了五種算法，“在適當的條件下，具有良好的照片，照明等，其準確率為99.9％或更高。”
該協會更深入地挖掘了NIST的30個頂級識別（1-N）算法（這種搜索數據庫進行潛在匹配的算法）提供了“比人類所能達到的更高的準確性”。它說，表現最高的驗證軟件也是如此，該軟件比較了比賽的兩個圖像。
實際上，最佳算法的表現優於“所有人類群體的平均表現，包括無限時間的熟練法醫檢查員和最佳的自動化工具”。
生物識別小組的進一步指控是誤解差異的指控是偏見，寫道：“（m）achines沒有情緒，並做他們編程的事情。”剩下的是，人類程序員確實有觀點和盲點。
該協會在報告中承認，表現最差的算法表現出“人口統計組之間的顯著績效差異”，但是它們的能力是如此貧窮，以至於政府和行業都不會使用它們來開始。
從那裡開始，該報告繼續描述公共安全角色如何從面部識別系統中受益。軟件可以比較數百萬張圖像，以找到不知道自己名字的失踪兒童；確定被剝削的兒童；發現可能的護照或駕駛員欺詐；當監視照片是犯罪中唯一的證據時，請尋求潛在客戶。
該協會得出結論，鑑於該技術在NIST報告中所證明的進展，因此危及了危及妨礙面部掃描系統的增長。
