buguloo已經升級了它BugFraud 4.0解決方案這可以防止銀行欺詐具有全新的能力，該功能利用行為生物識別技術和上下文信息來通過分析和預測在線渠道中的未來欺詐計劃來識別行為模式。
Buguroo首席技術官Jose Jose Carlos Corrales在一份準備好的聲明中說：“在線欺詐攻擊正在不斷發展，並在繞過反欺詐解決方案方面變得越來越複雜。” “傳統的欺詐預防技術專注於確定攻擊本身，並證明對這種威脅無效；該解決方案還需要欺詐者身份識別以檢查其根源。”
在與生物識別更新Buguroo EMEA副總裁Tim Ayling副總裁分享了有關該公司推出欺詐者獵人的動機，部署細節以及其客戶如何從升級中受益的信息。
欺詐獵人改善預防欺詐的動機還是客戶是在解決方案中尋求此類功能的？
隨著欺詐者不斷適應並找到避免銀行反欺詐行為的方法，越來越重要的是，全面的全面反欺詐解決方案可以檢測哪些欺詐者在銀行的基礎設施中活躍，而不僅僅是決定用戶是否合法。
行為生物識別功能有助於銀行應對一些主要的欺詐挑戰，例如新帳戶欺詐，m子帳戶和合成身份的使用。傳統的反欺詐方法已被證明在檢測這種攻擊方面無效，但是欺詐者獵人使它變得更加容易。
銀行現在可以直接確定誰是欺詐者，而不僅僅是對新型和不同類型的欺詐攻擊做出反應。有了欺詐者獵人，他們是領先的一步，因為他們將欺詐的根源切斷了。
該解決方案如何利用行為生物識別技術來識別欺詐者並檢測模式？
類似於BugFraud解決方案如何分析數千個用戶行為參數以確認客戶的身份，例如用戶通常會移動鼠標的軌跡，或者鍵入的速度和節奏，Fraudster Hunter是應用相同的分析過程來識別欺詐者的附加功能。
欺詐者獵人不僅認識到典型的欺詐行為，而且可以以圖形方式可視化或“地圖”，每次在線會話期間事件之間的關係。然後，我們可以深入研究組織，人與交易之間更複雜的相互關係，並將這些信息與我們的深度學習技術一起找到已知的欺詐應用程序與其他潛在欺詐性應用程序之間的聯繫。
通過應用這種方法來分析欺詐行為，銀行可以得出有關已知欺詐攻擊的獨特作案手法的結論，因此可以確定更多可疑的模式並揭示欺詐性帳戶。
銀行分析師是否注意到自整合欺詐者獵人以來有任何進展？
Draudster Hunter已經在幫助警察識別罪犯網絡方面發揮了重要作用。官員們已經知道，正在調查的罪犯在受害者直接向這些特定帳戶付款後，在特定銀行有帳戶。
一旦整合了欺詐者獵人，銀行就可以通過分析其與服務的典型互動來輕鬆識別個人欺詐者。實際上，鏈接分析檢測到了許多由同一欺詐環控制的其他帳戶，這導致僅一個月內關閉了170多個mule帳戶。
在一月份，布魯魯升級具有許多新功能的解決方案，包括環境分析，該解決方案評估地理位置，設備和網絡數據以及聲譽，以驗證身份，登機控制的行為生物識別技術和上下文化的檢測技術。
