即使Covid-19施加了巨大的社會變革，公司經歷的欺詐攻擊和它們用來防止它們的生物特徵驗證技術基本上保持不變。發生了變化的是，在線交通，交易和身份驗證的在線數量已經達到他們未來幾年的期望的水平，行為Jordan Blake的產品副總裁生物識別更新在面試中。
結果，他說：“時間表正在進步。”
根據布雷克（Blake）的說法，需求來自新的垂直行業，因為許多人開始使用在線渠道與許多以前從未處理過的組織進行互動。
他說：“可以想像我們處於當地的山峰，而事情有些消失了。” “但是，我已經談到過的那些觀點，有一個新的基線，而且比以前要處理的觀點要高得多。”
Blake說，人們還習慣於在線使用電子商務，購物和銀行業務作為默認情況，因此，來自各種行業的組織正在更深入地研究高級身份驗證，包括行為生物識別技術和持續的身份驗證。
在接下來的幾年中，一些組織似乎已從路線圖的某個地方轉變為今年的新技術。
布雷克報導：“我們已經從這種心態轉移到了先進的身份驗證技術是利基或幾年的休息時間，轉移到了一個世界：'我們現在想看看這一點。我們想要一個POC。我們希望看到一個演示。”
公司正在爭先恐後地避免欺詐行為激增，而不一定有能力欣賞行為生物識別技術的其他方面，例如獲得有關帳戶使用情況的見解或其他身份驗證方法不會浮出水面的能力。
布雷克說：“我們現在在颶風中的眼中，很難推斷出平靜下來的東西，我們可以回顧它並製定策略。” “目前，有很多動作似乎非常戰術，不一定認為我們要去幾年了。”
儘管如此，例如，這種運動仍在能源公司之間產生了新發現的興趣。這些企業在消費者和企業中通常都有數百萬或數千萬的客戶。 Blake解釋說，幾乎所有人現在都想使用在線賬單支付，並且大多數能源公司都感到壓力以使自己有所不同，以減輕競爭的壓力，從而緩解了在線體驗，這使這個潛在客戶群的需求無法預見。
使Blake特別有趣的原因是，與財務相比，他們是行為生物識別技術的早期採用者，該客戶群代表了更接近早期主流的東西。
在所有用例中，行為提供的基礎解決方案都是相同的，行為計時數據捕獲並傳遞給機器學習服務器以構建配置文件並進行比較。信號的捕獲方式以及此後確切發生的事情取決於實現。對於主要的金融機構，Acraviosec可能至少提供了欺詐決定的10或20個信號之一。信號產生了一個分數，該分數將傳遞給規則引擎以驅動政策執行。對於非財務狀況，該公司的技術通常與身份和訪問管理（IAM）提供商集成福犬或者ping。
Blake對像3D安全對齊系統這樣的標準這樣的未來表示樂觀，因此默認情況下它們可以像藍牙為電子設備所做的那樣一起工作。
他承認：“我們還不到身份驗證技術，但是顯然，那裡有一些事情，Fido是大型的，所以這是我們繼續進行的對話。弄清楚我們如何在這個生態系統中發揮作用，我認為對我們前進而言至關重要。”
作為一項能夠在整個工作流程中連續不斷地驗證的技術，有助於在整個工作流程中檢測欺詐，並產生洞察力而不會增加摩擦，因此行為生物識別技術已準備就緒。
布雷克說：“多年來，這被認為是一個研究主題，但它確實已經陷入了困境，它正在全球銀行和組織中在許多不同的垂直領域使用。” “今天在這裡，不是學術研究，已經準備好部署，我們有客戶成功地使用它來改善客戶體驗並減少複雜的攻擊； ATO和新的帳戶欺詐以及所有這些。”
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