研究人員使用Instagram面膜自拍照來改善生物識別面部識別算法

2020-05-20

一些面部生物識別技術開發人員擔心Covid-19的大流行會影響其業務，因為戴著口罩的人數增加了。由於它們涵蓋了基本面部特徵，因此面具使算法更難識別用戶，因此研究人員需要數據來改進它們。

寫道CNET在確定了數千張照片（主要來自Instagram）之後，在公共數據集中可用。這COVID19蒙版圖像數據集4月在Github上發布的是從Instagram拍攝的1200多張照片。它使用AI啟動解決方法來過濾圖像。

“我們受到了所有正在推出免費工具以及他們可以為幫助的所有公司的公司的啟發，” Workaround首席執行官Wafaa Arbash告訴CNET。 “我們從Instagram中獲得了這些公共圖像，因此這些不是私人圖像。我們只是在搜索和獲取正確的數據。”

許多面部識別公司已要求員工在現有照片上送上戴口罩或以數字方式添加口罩的自拍照，這就是美國國家標準技術研究所（NIST）計劃測試該技術的方式。

NIST宣布了一系列測試面膜效果對面部識別精度的測試。第一步將是將合成面膜添加到面部，並測試1：1已提交的驗證算法。還可以建議進行新算法進行測試。

該組織寫道：“我們將僅掩蓋探針圖像，而留下參考照片。稍後，我們將考慮掩蓋這兩個圖像的效果。我們將量化面具對假陰性和誤報匹配的效果並發出公開報告。”

在他們的研究中，Arbash解釋了使用面具相關的主題標籤發現了Instagram照片。他們最初收集了3,000張圖片，但將清單減少到1,200。 CNET寫了其中一張照片，其中包括一個孩子，但阿爾巴什說這可能是一個錯誤。阿爾巴什說，照片中的人們從未被要求同意，因為他們的個人資料是公開的，沒有設置為私人。

阿巴什說：“我們沒有從中賺錢，這不是商業化。” “目標和目的是幫助任何正在努力解決此問題並幫助公共安全的數據科學或機器學習工程師。”

據稱，中國武漢大學的研究人員創建了現實世界蒙面的臉部數據集其中包含超過5,000張“來自大量互聯網資源”的蒙面面孔照片。

面罩檢測技術是開發人員的優先事項，但是隱私擁護者對用於編譯數據庫的方法提出了擔憂。