安巴拉奶酪，lumentum詳細說明為什麼3D傳感最適合非接觸式生物識別訪問控制

Ambellalla，，，，lumentum，和在半導體上已經提供了有關3D傳感技術的詳細信息，這些技術將使更準確的生物識別識別。兩家公司認為，他們的共同開發的產品將帶來新的智能訪問控制和視頻安全產品，並具有面部生物識別和livesection檢測。高管們說，同樣重要的是，這些產品對於種族多樣化的人群將是準確的，並承諾保持用戶隱私。

兩家公司的目標是由COVID-19驅動的新需求和不接觸式訪問的新要求為市場所吸引的市場。非接觸技術的市場預計將超過估計到2024年，在1.35億個單位中，Doorknobs和指紋掃描儀將被新的生物識別訪問系統所取代。

市場的增長將取決於具有先進面部識別技術和技術的產品的可用性。最近的一家公司的高管網絡研討會如何將高級處理器的組合組合到這樣的產品中，以利用3D生物識別面部識別，而不是更廣泛的2D技術。

“為什麼我們需要3D？2D生物識別面部安全性是通過高分辨率攝像頭完成的，通常具有紅外LED照明，或者僅僅用環境光。他指出，眼睛之間的相對距離，鼻子橋的長度以及面部特徵的形狀都被使用並與參考圖像進行比較以解鎖系統。

問題是“有很多錯誤的空間。如果照明不正確，傳感器可能無法識別您，或者有人將您的臉部印刷圖像放在相機前。他們也可能會欺騙您的身份。”

另一個關鍵問題：2D面部生物識別安全“以性別和種族偏見為臭名昭著”。 “此外，使用面部圖像還提出了潛在的隱私問題，因為該圖像也可用於鏈接到放置或發佈在其他地方的用戶的其他圖像。”他說，一些數據表明這種方法大約是80％的準確性。

三維生物識別安全性通常使用紅外光將稠密的點圖投射到臉上，以創建肉眼看不見的“深度圖”。與受試者的參考圖像相比，該深度圖是使用的，根據Wong的準確性超過99％。

3D方法本身並非完全唯一。這些公司聲稱的是，各自的技術的組合將使3D生物識別技術更加實惠，更準確，因此更加無處不在。

Janus參考設計以啟用非接觸式訪問系統

Janus參考平台中都包括Ambarella的CV25 CVFLOW AI VISION SOC，LUMENTUM的VCSEL結構光技術，以及來自ON半導體的AR0237 RGB-IR CMOS Image傳感器，現在可用。以前是公司宣布他們在一月份的合作夥伴關係。

Ambarella提供了深度處理，反欺騙算法，3D面部識別以及單個芯片上的視頻編碼，它說這會降低系統的複雜性並提高性能。 Lumentum's提供了“垂直腔體發射激光器”（VCSELS），可靠地投影紅外線，並將RGB照明到臉上。 RGB和IR深度傳感是由ON半導體傳感器執行的，而不是使用單獨攝像機的現有系統。

“通過在訪問控制設備中使用個人識別，我們減少了公共接觸點，從而改善了衛生和安全性，” Ambarella市場與業務開發副總裁Chris Day說。

他解釋了CV25 SOC如何在各種照明環境中工作 - 改變照明條件通常會給老一代的面部識別系統帶來問題，但是諸如Janus參考的新系統可以使用更先進的HDR（高動態範圍）算法來解釋這些條件。同時，即使受試者戴著口罩，該平台也能夠執行這些功能 - 鑑於COVID-19病毒的關鍵要求。