一個開源的生物識別面部識別系統學習范德比爾特大學生物醫學信息學和醫學副教授馬丁是，醫學博士，MS和同事可以準確地識別出病人識別非常常見的欠發達國家的患者，大學宣布。
該團隊測試了一個名為OpenFace的生物識別系統，該系統嵌入了肯尼亞西部國家電子健康記錄系統中。根據他們發表在國際醫學信息學雜誌該系統用於在該地區的診所招募並與103名患者匹配。患者同意坐下，並拍攝了大約13張照片來建造培訓套裝。隨後進行了第二輪照片，系統試圖將這些照片與拍攝的初始集合匹配。
患者常常忘記帶上ID，這使得無法正確識別需要醫療服務的人非常普遍。信息系統中的算法使用人口統計數據將這些人與他們的病歷相匹配，但是在30％至50％的情況下，它沒有提供準確的結果。
根據敏感性，錯誤的接受率（FAR），錯誤拒絕率（FRR），未捕獲率（FTC）和未註冊率（FTE）評估該技術。該測試顯示靈敏度為99.0％，遠小於1％，FRR 0.00，FTC 0.00和FTE 0.00。如果人們戴眼鏡，表演不會受到影響。該系統成功識別了103名患者中的102名。後來在第二次嘗試中發現了一名錯誤識別的患者。
“我們對這種開源系統的準確性感到非常滿意，但意識到必須非常關注患者的機密性，”在準備好的聲明中說，范德比爾特大學醫學中心生物醫學信息學副教授，范德比爾特全球健康研究所的成員。
“對於患者認同可能涉及各種額外挑戰的低收入和中等收入國家，電子健康記錄附帶的自動面部識別模塊可能會以低成本提供巨大的改善。這項研究增加了有關這些系統在醫療保健中的成本和收益的持續對話。”
研究人員看到肯尼亞MOI大學的Ampamya和烏干達基督教大學的John Kitayimbwa也參加了這項研究，該研究由挪威高等教育和發展研究的挪威能力發展計劃資助。
康涅狄格大學進入許可協議以開發3D打印面膜框架
在該品牌安全合身之下，最近成立康涅狄格生物技術在與康涅狄格大學（UCONN）達成許可協議後，已經開始製造和分發3D打印的面具框架，以幫助停止Covid-19的傳播。宣布。
“這是一項重要的技術，可以通過提供一種特定的方式來使定期手術面具更具保護性來幫助許多人，”康涅狄格州康涅狄格州融合研究所首席執行官Cato T. Laurencin博士在再生工程中的翻譯研究所首席執行官。 “很高興看到康涅狄格州公司開發的康涅狄格州始於這裡的技術。”
他與一群科學家一起設計了面具附加組件，以通過過濾系統和定位使其更有效。
“新穎的方面是在二維圖像上使用3D面部識別技術來破譯面部的地形並創建3D面具框架，” UConn副總裁副總裁的許可和業務發展主管Amit Kumar在一份準備好的聲明中說。
“我們對與UConn的這種公私合作夥伴關係感到興奮，並有機會利用和建立我們豐富的經驗來快速商業化這一急需的設備，”康涅狄格州生物技術首席執行官Donald J. Vacarro在一份準備好的聲明中說。 “我們讚揚卡托·勞倫金（Cato Laurencin）博士的團隊，為確保大多數面膜類型的過濾和定位的定制面具框架開發了一個定制面具框架。”
要下訂單，那些有興趣的人可以訪問公司的網站，並從前面和一張側面提交一張照片。
UConn於4月提交了該概念的專利，這是其為Covid-19-19的救濟工作做出貢獻的一部分。
