這是Infognia創始人兼首席執行官AndréFerraz的來賓帖子。
當蘋果在2013年在iPhone上引入TouchID指紋識別時，隨後在2017年增加了面部識別，這是這些生物識別技術首次成為主流。雖然指紋和麵部識別技術已經很早就出現在這些產品介紹之前了，但這是第一次可以使用日常使用。
快進到2020年，最初發布七年。生物識別技術的使用幾乎已變得司空見慣，同樣，這些技術的局限性和脆弱性也進入了最前沿。
即使在電影中，當生物識別技術用於安全訪問金庫或建築物時，通常會證明它們是受損害的，而小人則使用假指紋，蒙版或隱形眼鏡來欺騙生物識別系統。現實情況是，儘管指紋，面部和手印可以唯一地識別我們，但我們只有一組這些生物識別技術，因此一旦複製或被盜，它們就不再是唯一的標識符。 2019年，BioStar2平台中存儲的超過2700萬個生物識別記錄是裸露。類似於其他被盜的憑據，生物識別信息找到自己的方式在黑暗的網上出售給欺詐者和網絡罪犯。與密碼和電子郵件地址不同，如果受到損害，可以更改的，個人被盜的生物識別數據不能由個人更改。
生物識別信息的靜態性質是其最大的弱點，使其成為欺詐者的成熟目標。面部識別系統已納入了LIVES探測器，以防止人們使用被盜的圖像進行身份驗證。不幸的是，DeepFake技術現在已被證明可以成功地創建動態的視頻圖像，這些視頻圖像很容易欺騙面部識別系統。一個學習瑞士IDIAP研究所的作者表明，95％的Deepfakes仍未被面部識別技術所發現。
指紋和麵部識別系統容易受到偷竊或偽造的生物識別信息的現實，導致人們對使用行為生物識別技術的使用越來越興趣。行為生物識別技術的動態性質為保持欺詐者領先一步提供了機會。
行為生物識別技術跟踪用戶的獨特行為。在網絡上，這些行為包括鍵入速度和鼠標運動，而在移動設備上，還有其他信號，例如步態和我們每個人的獨特方式，以及位置，這是移動設備上最強的行為信號。每個用戶的唯一位置行為極為難以預測，模仿或鍛造。儘管GPS先前已用於評估近似位置行為，但當今的位置技術利用網絡信號和設備傳感器的組合來更精確地識別位置點。位置行為生物識別技術可以將用戶的位置指向建築物內部或外部的七英尺以內。通過這種精確度，可以為每個用戶創建一個獨特的，動態的位置指紋，可在後台靜靜地使用，確定欺詐行為。
位置行為生物識別技術的價值始於新的帳戶創建。通常，對於金融或移動商業應用程序，有必要提供您的家庭住址以及其他關鍵信息。位置行為生物識別技術可以確定用戶當前是否處於所指定的家庭地址，或者用戶是否以前訪問過此地址以評估用戶的行為是否保持一致。每當用戶需要使用位置行為生物識別技術進行身份驗證時，就可以驗證當前位置是否與用戶的位置行為歷史記錄匹配。根據結果，提供了一個風險分數，可以簡化受信任用戶的UX，或者導致行為異常的用戶所需的其他身份驗證步驟。
行為生物識別技術不是欺詐者的朋友，因為很難模仿或偽造用戶的行為。特別是在位置方面，欺詐者必須在一天中的所有時間與用戶處於同一物理位置，並且用戶肯定會注意到坐在客廳裡的額外人員。
使用獨特特徵的想法，例如每個人的生物量表進行身份驗證，這是令人信服的，因為用戶只需要像自己一樣行事。儘管指紋，面部和手印是欺詐者的簡單目標，但行為生物識別技術不僅是每個用戶獨有的，因此超越了傳統生物識別技術。更重要的是，行為生物識別技術是動態的，並且不斷變化。
關於作者
安德烈·費拉茲（AndréFerraz）是創始人兼首席執行官未知，一家私人身份公司，為移動欺詐檢測和匿名位置見解提供基於位置的行為生物識別平台。
免責聲明：生物識別更新的行業見解是提交的內容。這篇文章中表達的觀點是作者的觀點，不一定反映生物識別更新的觀點。
