Innovatrics說，生物識別數字入門技術現在為所有挑戰做好了準備。

什麼時候創新將其多模式的生物識別專業知識轉變為數字入職，這個想法仍然很新穎。已經設想了一種無縫，舒適和安全的方法來無需任何實物文書工作，而他們在沒有參觀分支機構或商店的情況下進行了設想，但是這項技術根本不夠好。

Innovatrics的產品管理負責人Daniel Ferak告訴《當時的光學特徵識別（OCR）技術生物識別更新在電子郵件採訪中。

最近，Innovatrics設計了自己的Livices檢查，為用戶提供了更舒適的體驗。 Innovatrics的Livices檢測技術的最新迭代是完全被動的，能夠基於單個框架來判斷Livices。 Livices功能還可以在設備上起作用，使其對於沒有互聯網連通性較強的領域更加實用。

Ferak說：“現實世界應用程序的第一個結果表明，有99％的客戶以被動的耐受性完成了入職過程，而與以前的方法的完成率要求與用戶進行更多互動，低於70％，並且需要13秒的時間才能完成。” “現場的被動livesice livesice檢查是即時的。”

後者的能力可能有可能為傳統上的各種行業提供的整個市場範圍內的範圍內開放，這些市場可以使用帶有生物識別檢查檢查的面部識別來滿足嚴格的監管要求。

在許多具有牢固互聯網連接性的市場中，遠程登機工作已經在19 Covid-19爆發的迫使數百萬人開始之前一直在增加，他們中的許多人以前是以前被認為抵制通過數字渠道參與的年齡較大的人，以簽署數字服務。在許多扇區中，遠程入職是繼續操作的桌子賭注。

幸運的是，該技術已經發展到高度可靠且被廣泛接受的地步。人們通常已經確信本地生物識別技術已經在智能手機上的價值，並且可以輕鬆地理解其在身份驗證過程中的價值。

拍攝自拍照和ID照片並讓後端進行的簡單過程很容易適應您的客戶（KYC）和其他監管要求。這兩個圖像的生物特徵比較只是涉及的安全層之一。第三部分通過了對相關ISO標準的合規性評估的算法IBETA質量保證確認存在通過第一個生物識別檢查的人，而不是用面具，照片或視頻複製，並且OCR技術還從ID中提取和預填充所有數據，從而使客戶在消除可能的欺詐點的過程中更容易，以防止數據重寫。

在背景中，算法估算用戶的年齡和性別，並將其與ID數據進行比較以標記潛在的不一致之處，這有助於檢測塑造的身份文檔和ID卡。詳細的入職數據也被送入風險管理系統中，在某些情況下，在某些情況下，在其他情況下，生物識別系統提供商在其他情況下提供了進一步的調整。

Innovatrics全球銷售總監Peter Martis表示，除了降低欺詐率和更快的客戶滿意度以更高的客戶滿意度外，銀行和其他金融機構通常會發現遺棄率顯著降低。

一旦主要用於金融服務，遠程數字入職也已被廣泛用於電信行業中的SIM卡註冊。

馬蒂斯解釋說：“我們有一個來自共享經濟的客戶，它利用它來仔細檢查出租車中駕駛員的身份，因此他們不能僱用他人，例如非法移民而不是自己。” “在出售高需求事件的門票以防止門票剝皮時也可以使用。”

Innovatrics將於10月29日（星期四）下午1:00舉辦網絡研討會'數字入職：從視覺到價值，”以敏銳度市場研究主要分析師Maxine為特色。

隨著鎖定和隔離的持續，全世界對遠程入職能力的需求正在飆升。 Innovatrics認為，其生物識別技術，Livices和OCR技術的融合已經發展到任何組織都可以使數字入門安全且容易為客戶提供。