國家標準技術研究所（NIST）宣布trueface，Calaster和幾個學術團隊是與FirstNet合作主持的計算機視覺挑戰中的第一階段冠軍。標題為'增強計算機願景以實現公共安全''，挑戰的目的是幫助開發計算機願景中的新研究，以開髮用於公共安全和急救人員的挽救生命的工具。挑戰賽尋求計算機願景專家，為CV Systems面臨的這些障礙創建創新的解決方案，並獲得240,000美元的獎勵。
nist發起了挑戰9月，在數據集提交的截止日期為2021年5月4日的數據集提交日期之前，現在的第一階段獲獎者現在處於六個月的開發階段。其他獲獎者包括來自德克薩斯大學奧斯汀大學新澤西大學技術學院IAI Tech的新澤西大學IAI Tech和IUPUI實驗室的成像和視頻工程實驗室（LIVE）的團隊。
介紹性視頻描述了計算機視覺的“超級人為效率”。在緊急情況下，通常情況下，計算機視覺系統可能會受到天氣狀況（如雪）的影響。挑戰的第一個目標是創建顯示影響簡歷的障礙的數據集，其次是開發方法來估計計算機視覺算法的故障率。希望能夠提高CV算法的更好的研究能力，以及公共安全的圖像質量分析。那些贏得挑戰的人將有機會向計算機視覺研究社區提供培訓數據集。
一個示例解決方案是一種算法，可以在相機和計算機視覺算法之間進行。該算法將評估圖像或視頻質量；例如縮放，平移或更改位率。
完整的挑戰細節可在挑戰。
TrueFace贏得生物特徵識別旅行創新的音調
據報導Phocuswire。 TrueFace贏得了創新峰會：“人民選擇年度旅行創新者”和“最具創新性的創業獎”。
該公司“教攝影機像人類一樣看到相機”，首席執行官肖恩·摩爾（Sean Moore）說。 TrueFace的目的是通過使用已經在機場中發揮作用的技術開始來平滑旅行的客戶旅程過程。
這是對大流行的一種反應，通過幫助該行業再次以安全的方式開放，並讓旅行者放心。在這種情況下，TrueFace技術的一些示例包括：溫度檢查和PPE的依從性升高，以及人流流量。
Trueface的簡歷技術能夠每秒處理十億個面孔（這將是大約8秒鐘的世界人口）。該公司旨在降低面部識別範圍內的錯誤率，同時確保不區分種族或性別，並保持道德數據使用和安全性 - 面部成像技術中的三個突出問題。
大視圖預測大規模的計算機視覺市場增長
Grand View Research發表的一份報告預測，計算機視覺市場將從2019年的價值106億美元增長到2027年的191億美元 - 複合年增長率為7.6％。
計算機視覺的流行系統包括生物識別掃描和麵部識別，尤其是在安全系統中。這些系統被證明是市場增長的一些主要動力。預計在自動駕駛汽車中使用計算機視覺將提高市場的增長。
亞太地區統治了市場，2019年全球收入的份額超過38.0％。報告。這是由於中國公司對計算機視覺技術的投資增加。同時，預計簡歷軟件將證明其需求會發生明顯變化，在預測期內，複合年增長率為8.6％。該報告進一步指出，CV領域的一些主要參與者是Cognex Corporation，Intel Corporation，Keyence Corporation等。
通過使用深度學習技術的使用不僅可以復制人類視力，而且在模式識別方面超越了人類的視力，計算機視覺能力一直在迅速增長。事實證明，這一運動在監測冠狀病毒爆發中是最前沿的。
這些技術已用於醫療數據監測中，以診斷城市空間中的患者和交通控制。例如，可以將支持AI的計算機視覺用作消費者無人機以及自主和半自治車的圖像解決方案。這些發展意味著計算機視覺可以應用於多個行業，包括教育，醫療保健，機器人技術，消費電子產品，零售和製造。
該報告還指出，包括加拿大初創企業Bluedot在內的公司的創新示例，該公司使用高級數據分析來預測傳染病風險並使用公共衛生和醫療專業知識來協調緊急響應，而美國的啟動（一家基於美國的初創企業，利用計算機視覺工具來開發可持續城市的開發工具。
