專家說，美國政府行政部門的最新政策動作為生物識別能力提供了機會，其中一些是古老的，按行業標準升級，最終要升級。面對未來：執法生物識別技術”由英特爾和紅帽贊助的網絡研討會。討論雖然定期提到警察生物識別技術，但通常更普遍地是關於政府機構採用生物識別技術的。
該小組由GoVexec媒體主席Constance Sayers主持，包括Redhat執法解決方案顧問Brian Buzzell，GAO信息技術和網絡安全總監Kevin Walsh，以及Carnegie Mellon University的AI和計算機工程教授Marios Savvides，其Carnegie Mellon University兼其Cylab BioMetrics Center。
他們首先討論了拜登白宮的最新行政命令，這被視為朝著解決政府機構面臨的一些挑戰邁出的積極一步。政策項目可能會有所幫助，但是與EO相關的資金可能會有所幫助。
沃爾什（Walsh）指出，政府的一些最古老的系統與生物識別管理有關，指出DHS的主要生物識別系統已有27歲。
確定現代化：“他們多次重新降低了它，他們有兩次違反時間表和成本違反，這需要花費很多努力才能完成，他們需要它。”
Savvides說，大流行強調了部署中傳統面部識別技術的問題，但是在Covid-19之前的閉合面孔上的工作，在尖端的面部生物識別系統中不存在許多由口罩造成的假負匹配。他進一步表明，反欺騙的重要性是通過電視和相關的身份驗證挑戰強調的。
沃爾什（Walsh）指出，《美國照顧法》還釋放了用於採用機構生物識別技術的資金，這使政府機構採用比最近的生物識別機構更現實。
Buzzell說，政府關於生物識別技術的許多對話始於數據中心等後端系統。現在要採取的第二步是想知道如何將生物識別技術用於現場使用。這涉及到“在（使用）生物識別信息進行調查時，以及信任和公共安全問題進行調查。代理商仍然需要弄清楚這些交互的樣子。
生物識別機會比比皆是
賽人問投影在哪裡1000億美元的生物識別市場會來自。
Savvides的第一個答案是Edge Process：“這不僅是生物識別技術，而且是整個智慧城市，聰明的物聯網，聰明的一切，”他說。 “您的家知道您是誰，您的車知道您是誰。”
Edge Biometrics消除了雲數據存儲周圍的擔憂，並避免了圍繞該技術的一些污名，這些污名將屬性保存到好萊塢表示。他說，執法部門需要向員工和公眾教育面部識別如何實際使用。他用面部識別解釋了潛在客戶的產生，並指出公眾不僅需要了解實踐的實際運作方式；警察也建立新系統也是如此。
如果執法生物識別系統始終具有人類的循環，並且不盲目信任，他認為這將防止高調錯誤的逮捕援引恐懼並激發了反對派。
沃爾什然後問：我們如何確保警察使用？
Savvides沒有簡單的答案，但表示他對明確任務的支持。
另一個機會來自對多模式生物識別技術的日益興趣，Buzzell指出，這將需要生物識別系統才能進一步擴展。
改變感知
“我認為這是關鍵；您如何使生物識別能力毫不費力，” Savvides說，並指出每個人都喜歡與計算機交談，但是如果被要求註冊其生物識別技術，許多人“嚇壞了”，即使實際發生的事情幾乎沒有改變。
沃爾什說，保護人們的隱私是匿名，加密和防火牆數據的問題，而Savvides則指出，模糊照片或視頻中的所有面孔都取決於使用有效的面部檢測器。
Buzzell對首發政府機構的建議是從小且開放，靈活的系統開始。
小組成員討論了《聯邦信息技術獲取改革法案》（Fitara）和記分卡，以及許多政府中許多CIO不向其機構的高級官員報告，這一事實歷史上很難升級聯邦IT系統。這是因為聯邦IT部門是為記錄管理而設立的，這並不要求他們與代理領導人進行廣泛的對話。
沃爾什（Walsh）警告那些剛開始“重新發明車輪”的人指出，許多機構將會進一步發展，並可以幫助他們在過程開始時做出決定。
隨著代理商升級，Buzzell警告說，需要將數據推向優勢，管理期望並執行安全和合規政策時需要管理數據。
最終，私營部門應幫助機構了解他們履行職責所需的內容，而Savvides確定了PPP中學術界的角色，從而為系統集成商提供了創新的技術，以適應政府和執法使用。
