評估面部生物識別技術改善的圖像質量，新的標準TBD

評估生物特徵匹配中使用的面部圖像質量的算法越來越有效，但是一種支持互操作性並可以應用於不同用例的現代標準可能會有所不同。

這歐洲生物識別協會（EAB）舉行了為期三天車間與美國國土安全部生物識別身份管理辦公室合作，國家標準與技術研究所（NIST），歐盟聯合聯盟的運營管理機構在自由，安全與正義領域（EU-LISA），ISO/IEC JTC1 SC37工作組3和Project Project IMARS以探索face Impics and theores tore inore tore andore tone andore tone。

活動第一天的專家演講者包括來自DHS-Obim的專家，DHS的馬里蘭州測試設施（MDTF）以及Hochscule Darmstadt和Ntnu大學。

第二天的特色代表創新，，，，Biometix，，，，神經技術，，，，Secunet，，，，排名一和族裔在一系列有關圖像質量對演示攻擊檢測（PAD）和行業經驗方面的含義的演示中，應對面部形象挑戰。

操作員的經驗

代表來自世界各地的執法機構的小組討論了面部生物識別系統的運營方面。

由NIST的Patrick Groth，挪威的FrøyLøvåsdal，英國的Johanna Morley，Eu-Lisa的Johanna Morley，來自澳大利亞的Istvan Racz，來自澳大利亞的Bill Perry以及美國的Arun Vemury，每個人都談到瞭如何在其係統中評估臉部圖像質量以及確保良好質量概率和參考圖像所採取的步驟。

莫利（Morley）指出，有必要正確地捕獲圖像捕獲站“因為這是我們控制的一件事，所以我們只需要做正確的事情即可。”她還說，商業圖像質量評估軟件的使用在提供一致的參考圖像質量方面產生了重大影響。對於探針圖像，儘管有CCTV操作的指導，但“所有賭注都關閉”從家庭辦公室。

根據莫利的說法，自採用圖像質量軟件以來，已經有所改善的問題之一是配置文件和額葉圖像的標準化順序。

小組成員描述了幾種顯著不同的系統和方法來確保優質圖像，從挪威的物理攝影設置到歐盟成員國的共同標準到澳大利亞的“服務交付合作夥伴”（STP）的服務合同條款，他們在人們到達該國邊界之前提供數據。

Grother詢問有效的質量評估算法是否會改善生產情況。 Løvåsdal回答說，但是ISO/IEC 19794-5標準是模棱兩可的，並且合規性不一定確保良好的圖像質量。更糟糕的是，生物識別技術供應商和取證專家可能無法充分同意構成優質形象的構成。

該小組還討論了開源和封閉源質量評估技術（例如互操作性和安全性）的相對優勢。

但是，許多機構經常出現運營挑戰，但是，圖像質量評估不一定會帶來任何好處。

佩里（Perry）描述了澳大利亞如何規定合同中的要求，以避免供應商鎖定並確保一致的結果。

Vemury對等價人表示興趣支出算法對於包括面部在內的其他生物識別方式，儘管指出其使用存在局限性。

然而，小組成員們掙扎著解釋了低質量圖像會在多大程度上降低匹配的有效性。法人指的是一種情況，在這種情況下，遮擋了受試者臉部的一部分髮型導致了誤報，並指出這種情況高度依賴於所使用的算法。