由Alfred Chan首席執行官Alfred Chan無限光學
隱私和數據洩露的消息每天都在捕捉頭條新聞。據信生物識別模板可以通過加密保護，並且不能對其進行反向設計以生成生物特徵模式，但是，歷史告訴我們，在某個時候，所有對策都沒有下降。即使是聲稱生物識別數據的新技術也不安全，要么具有次優性能。生物識別數據庫和存儲庫伴隨的隱私風險現在變得越來越極端，預計將製定更嚴格的法規來評估收集的數據及其目的。
最新的技術保護隱私和敏感的生物識別信息
生物識別應用及其廣泛採用的激增表明，這項技術不會很快消失。生物識別技術供電的識別和身份驗證正在接管建立或驗證人身份的所有形式。但是，它還提高了每天積聚的大量生物識別數據的隱私和安全問題。我們可以刪除或使生物識別數據完全模糊以保護任何其他形式的身份身份驗證工具免受潛在濫用嗎？由於現在將生物識別數據存儲在連接的信息系統上，因此使用集中式加密或分散加密的現代生物識別系統是否可以保護生物識別數據的存儲和傳輸？還是我們可以刪除敏感的生物特徵數據並用真正的生物識別量表代替它？
真正的生物識別哈希作為催化劑
真正的生物識別哈希是一種類似於一般密碼散佈的技術，它是一種單向函數，將生物識別代碼轉換為無需模板而無需可逆的加密哈希。真實的生物識別哈希是直接從生物識別掃描中生成的，以進行驗證，並且在註冊過程中沒有收集或存儲模板。這種新穎的方法確保絕對隱私並消除任何可能的風險。如果被盜，黑客無法使用敏感的生物識別數據來訪問您的註冊。真正的生物識別率提供了隱私，安全性和生物識別性能，並且允許無限撤銷，註冊的可移植性，而沒有風險以及對PKI的對稱和非對稱加密的其他靈活性。該技術可能是新一代隱私生物識別應用的催化劑。
關於作者
阿爾弗雷德·陳（Alfred Chan）是首席執行官無限光學。
免責聲明：生物識別更新行業見解已提交內容。這篇文章中表達的觀點是作者的觀點，不一定反映生物識別更新的觀點。
