人工智能係統創建的合成數據，對於AI系統是一個不斷增長的市場，因為一般的對抗網絡（GAN）用於訓練面部識別和其他生物識別算法。
華盛頓郵報介紹了一家名為Yuty的公司，以及提供合成面部數據集所需的道路，並報告說它是該空間中大約50家初創公司之一。
帖子指出，Gartner預測所有AI培訓數據的60％將在2024年合成。
亞馬遜最近透露，它嚴重依賴合成數據來訓練其棕櫚生物識別技術。
同樣，Openai根據該工具的開發人員的機制，以防止其在創建深層煙氣中，允許其用戶共享綜合面部圖像的策略，以允許其用戶共享綜合面部圖像副。
但是，dall-e實際上並不是要產生逼真的面孔。該工具的名字是超現實主義畫家薩爾瓦多·達利（Salvador Dali）和動畫電影角色wall-e的港口。相反，該工具主要用於生成模因。
DataTang在CPVR 2022
DataTangBrough的合成數據生成技術是2022年的計算機視覺和模式識別會議（CVPR 2022），作為該活動的銀色贊助商，並舉行了贈品，以幫助改善生物特徵識別檢測和欺騙預防的現狀。
該公司以5個數據集的形式贈送了價值20,000美元的生物識別培訓數據，用於3D LIVISE檢測，2D SPOOF檢測和重新識別系統培訓。
“我們希望該培訓數據集可以幫助研究機構和科技公司改善其AI模型，” Datatang國際市場經理Frank Wang在一封電子郵件中解釋說生物識別更新。
王寫道：“作為計算機視覺領域的頂級會議，CVPR每年都吸引了來自人工智能，計算機視覺和機器學習領域的大量專業人員。” “自流行病爆發以來，CVPR 2022首次重新啟動離線參與。提交紙張的數量已達到近10,000，與去年相比增加了15％，其中44.59％的作者來自中國大陸。
“本文的Epro-PNP：阿里巴巴和湯吉大學的研究人員贏得了最佳學生紙獎，對單眼對象姿勢估計的端到端概率 - 概率n點”獲得了。 ”
今年6月21日至24日舉行的CPVR 2022上有250次演講，以及66個講習班和29個教程。
