巴西聯邦警察計劃在過去的星期日使用面部認可來確定對巴西利亞聯邦機構和機構的襲擊者。
根據Planalto Palace，國民大會和聯邦最高法院的Google翻譯，政府宣布的公告指定使用生物識別技術“確定那些負責破壞行為的人”。
期望面部認可和社交媒體帖子在未來幾天放棄許多攻擊者的身份。警察的另一個信息來源（也許是主要的信息）將是參與襲擊的人的數字帳戶和設備。
在研究如何在2022年1月對美國資本建設的類似攻擊進行檢查時，這表明了這一點。IEEE光譜。
分析表明，使用面部識別來識別暴徒，但僅是大約25例中的初始鉛。
大多數被指控的人都是通過不同的手段確定的。最值得注意的是，通過在線或其個人設備上找到的數字記錄。
Clearview AI製作了一個網頁顯示其生物識別技術是如何用於調查中的，並導致識別典型的執法數據庫中未發現的人，因為他們是首次犯罪者。
Spectrum文章表明，在越來越多的情況下，實際上，Geipencing實際上為暴徒的身份提供了最初的線索。圖像識別規定，第一線索的頻率大約是一半，並且並非總是以生物特徵匹配的形式。 Facebook本身似乎已經出現了更多的生產力。
巴西政府沒有指定使用數字取證的意圖，但是正如IEEE文章所表明的那樣，對於許多已經在網上或他們自己的智能手機的證據的人來說，隱藏證據可能太遲了。
英國合同數字取證服務
德勤（Deloitte警察數字服務為了幫助清除等待法醫調查的設備積壓。
根據開放訪問政府。德勤的任務是幫助數字取證計劃趕上這一新的調查途徑的證據。
